Résoudre les problèmes commerciaux avec l’extraction d’entités AI Builder
L’extraction d’entités AI Builder fournit aux organisations une classification des documents et des messages basée sur une série prédéterminée de rubriques, tels que les e-mails, le nom d’une personne et la température. De nombreuses entreprises peuvent bénéficier de cette classification pour automatiser l’acheminement de ces messages. Les rubriques suivantes présentent quelques exemples de scénarios.
Premier scénario : Traitement des formulaires Nous contacter
Un détaillant de vélos a déployé une boutique en ligne qui génère des visites et des ventes à l’échelle nationale. Récemment, le détaillant a dû gérer un pic de formulaires Nous contacter remplis par les visiteurs du site web et transmis au groupe général du service client.
Le groupe de service est segmenté par région pour fournir des réponses localisées aux clients. La plupart des messages de formulaire Nous contacter contiennent des informations susceptibles de vous aider à acheminer les messages vers le segment local.
L’extraction d’entités vous aide à identifier les informations, telles que la ville, l’état, le numéro de téléphone et l’adresse, puis à définir des règles pour transférer les messages vers les files d’attente du service client pour ces zones.
Deuxième scénario : Questions ou informations financières
Un cabinet d’avocats souhaite surveiller une adresse e-mail centrale que le cabinet utilise dans la plupart de ses documents et présentations. Si une question concerne la facturation, les tarifs ou un contexte financier, ces e-mails sont transmis au groupe administratif et financier.
En traitant les e-mails avec l’extraction d’entités et en identifiant ceux qui contiennent des montants en devises, vous pouvez envoyer les messages ciblés au groupe financier.
Troisième scénario : Noms d’organisation
Un groupe de services professionnels reçoit les demandes des clients et des prospects sur leur adresse e-mail dédiée aux ventes. Ces messages sont acheminés comme des opportunités à examiner par l’équipe commerciale.
Un directeur des ventes remarque que, dans la plupart des e-mails, le nom de l’organisation est inclus. Le responsable souhaite que l’équipe commerciale gagne en efficacité. Il a donc transmis les messages aux commerciaux dédiés aux comptes existants lorsque ces messages concernent ces derniers.
En traitant les e-mails avec l’extraction d’entité et en identifiant si une organisation en est extraite, vous activez un processus automatisé qui affecte les messages aux commerciaux qui gèrent cette organisation.
Maintenant que vous avez appris à résoudre différents scénarios à l’aide de l’extraction d’entités AI Builder, vous allez apprendre à utiliser ce modèle dans Microsoft Power Automate.