Implémenter la sécurité des données IA

Effectué

La sécurité des données est cruciale pour l’IA, car les systèmes IA peuvent aggraver les problèmes existants liés à la classification des données, aux autorisations et à la gouvernance. Comme l’IA facilite la recherche de données, tous les problèmes liés au traitement des données sont exacerbés, ce qui entraîne potentiellement des fuites de données et un accès non autorisé. L’IA s’appuie non seulement sur les données, mais elle crée également de nouvelles données qui gagnent de la valeur, ce qui en fait une cible pour les attaquants qui veulent voler des secrets ou causer des dommages. Par conséquent, bien que la sécurité des données ne soit pas un nouveau problème, l’IA rend la sécurité des données encore plus critique. Les décisions de contrôle d’accès ne doivent jamais être déléguées au système IA. L’IA doit avoir accès uniquement aux mêmes données que l’utilisateur pour lequel elle agit.

L’image fournit un résumé des défis importants de la sécurité des données IA. L’utilisation de l’IA amplifie les défis existants en matière de sécurité des données, augmente la valeur des données et fournit de nouvelles avenues pour les fuites de données.

Capture d’écran montrant les défis liés à la gouvernance et à la sécurité de l’IA.

L’image fournit une décomposition des types de données que l’IA générative consomme, ainsi que le type de données qu’elle crée et le type de données auxquelles elle a accès. Il existe un large éventail de données qui doivent être prises en compte lors de l’évaluation et de la planification de l’implémentation de la sécurité des données IA.

Capture d’écran montrant les types de données utilisés par l’IA générative.