Introduction
Azure Notebooks est une plateforme cloud qui permet de créer et d’exécuter des notebooks Jupyter. Jupyter est un environnement basé sur IPython, qui facilite la programmation interactive et l’analyse de données avec divers langages de programmation, dont Python. Les notebooks Jupyter sont très largement utilisés dans la recherche et le milieu universitaire pour la modélisation mathématique, le machine learning, l’analyse statistique, ainsi que pour l’enseignement et l’apprentissage du code.
Azure Notebooks offre Jupyter en service gratuit. Il constitue un moyen pratique de créer des notebooks et de les partager sans devoir installer et gérer un serveur Jupyter. Il est en plus basé sur le web, ce qui en fait la solution idéale pour la collaboration en ligne. Dans ce labo, vous allez créer un notebook Azure et utiliser trois bibliothèques Python bien connues pour analyser des données climatiques recueillies par la NASA. Ensuite, vous partagerez le notebook pour que d’autres utilisateurs puissent aussi le tester.
Voici les bibliothèques que nous allons utiliser dans ce module :
Notes
Si vous recevez un message d’erreur FutureWarning en réalisant les exercices de ce module, vous pouvez ignorer le message. L’avertissement est dû à un problème de la bibliothèque NumPy utilisée dans le module. Il s’agit d’un problème connu en cours de résolution.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce labo, vous allez :
- Créer un notebook dans Azure Notebooks
- Charger, manipuler et visualiser les données dans un notebook
- Partager des notebooks en ligne