Provisionner une ressource Azure AI Language
Azure AI Language est conçu pour vous aider à extraire des informations d'un texte. Il fournit des fonctionnalités que vous pouvez utiliser pour ce qui suit :
Détection de la langue : identification de la langue dans laquelle le texte est écrit
Extraction de phrases clés : identification dans le texte des mots et des phrases révélant les principaux thèmes abordés
Analyse des sentiments : identification du caractère positif ou négatif du texte
Reconnaissance d'entités nommées : détection des références à des entités, telles que des personnes, des lieux, des périodes, des organisations, etc.
Liaison d'entités : identification d'entités spécifiques en fournissant des liens de référence vers des articles Wikipédia
Ressources Azure utilisées par le service Langage
Pour utiliser Azure AI Language afin d'analyser du texte, vous devez provisionner une ressource dans votre abonnement Azure.
Une fois que vous avez provisionné une ressource appropriée dans votre abonnement Azure, vous pouvez utiliser son point de terminaison et l'une de ses clés pour appeler les API du langage Azure AI à partir de votre code. Vous pouvez appeler les API Azure AI Language en envoyant des requêtes au format JSON à l’interface REST, ou en utilisant l’un des SDK propres au langage de programmation disponibles.
Remarque
Les exemples de code fournis dans les unités suivantes de ce module contiennent des requêtes et des réponses JSON échangées avec l'interface REST. Lorsqu'un kit SDK est utilisé, les requêtes JSON sont extraites par les objets et méthodes appropriés qui encapsulent les mêmes valeurs de données. Vous aurez l'occasion d'essayer vous-même le kit SDK pour C# ou Python dans l'exercice proposé plus loin dans ce module.