Présentation du scénario
Avant de suivre ce cours, nous vous recommandons de lire le module « Prise en main d’AI Builder » et la documentation En quoi consiste AI Builder ?
Le modèle de reconnaissance de texte AI Builder permet d’automatiser certaines tâches au sein de l’entreprise. Le modèle de reconnaissance de texte AI Builder est un modèle intégré. Autrement dit, vous pouvez l’utiliser sans avoir à le personnaliser ni à en effectuer l’apprentissage. Le Service OCR Vision par ordinateur Azure lui permet de traiter une image et d’en extraire le texte imprimé ou manuscrit.
Exemple de scénario | Expédition Contoso
Pour illustrer comment cette technologie peut être appliquée à votre entreprise, nous allons explorer deux exemples. Une bonne livraison et un scénario avec Contoso Shipment, une entreprise de transport maritime de conteneurs.
Linda, représentante administrative et développeur citoyen, réceptionne les demandes de transport de conteneurs en provenance des clients. Elle saisit les informations de base sur le conteneur dans la solution CRM, par exemple le nom du client, l’identificateur du conteneur, le poids, le prix, s’il contient des produits fragiles ou non, l’origine et la destination.
Elle est également chargée du suivi du statut d’expédition des conteneurs (en attente de chargement sur le navire, en transit et livré à destination) et d’informer les clients de cette progression.
Une Power App lui permet de créer des demandes de transport de conteneur et surveiller le statut des expéditions en cours.
John et Chanda sont dockers et travaillent pour Contoso Shipment. Leur tâche consiste à vérifier que les conteneurs sont chargés et déchargés en mettant à jour la solution CRM à chaque phase. Un contrôle de reconnaissance de texte AI Builder leur permet de détecter automatiquement l’identificateur d’un conteneur et mettre à jour le statut et la date d’expédition, en rationalisant ces tâches répétitives et en réduisant les erreurs humaines.
