Introduction
Power Query est une technologie Microsoft Excel moderne qui permet de concevoir une série d’étapes ou d’instructions pour convertir une ou plusieurs sources de données brutes en tables de données fonctionnelles utilisables à des fins de rapports et d’analyse. Vous pouvez utiliser Power Query pour extraire, transformer et charger des données afin de créer un modèle de données. Power Query est un outil précieux dans Excel. Toutefois, il est intégré de manière plus fluide et fonctionne de manière optimale dans Microsoft Power BI Desktop.
Sans les données, l’analytique n’existe pas. Au sein de l’écosystème d’analytique moderne, Power Query est l’outil à utiliser pour le processus d’intégration des données extraire, transformer et charger (ETL). Power Query extrait des données issues de plusieurs sources, les transforme en fonction de vos besoins et les charge dans votre modèle de données.
En tant qu’auteur (ou développeur citoyen) d’une solution d’analytique moderne, votre première tâche consiste à obtenir les données. Les données brutes sont en désordre, et peuvent provenir de différents systèmes et de différentes sources. Power Query se connecte à chaque source de données pour nettoyer, transformer et mettre en forme les données en vue de les utiliser dans un modèle de données.
En découvrant Power Query et en utilisant cet outil, vous allez :
Réduire de moitié la charge de travail de nettoyage et de préparation des données.
Éliminer les erreurs se produisant lors de la modification dans les feuilles de calcul, en réduisant les actions couper/copier/coller nécessaires.
Remplacer les macros complexes par des étapes simples.
Transmettre plus rapidement les informations à votre public.
Bénéficier d’une expérience plus simple avec peu ou pas de code.
Éliminer les étapes répétitives et manuelles de nettoyage des données.
Vous concentrer davantage sur les insights et les actions à effectuer.
Vous connecter à différents types de sources de données de manière fluide.
Power Query rationalise et automatise la phase de nettoyage et de préparation des données, garantissant ainsi que les données de votre solution restent à jour pour la création de rapports et l’analyse.
Les auteurs utilisent l’interface utilisateur Power Query pour développer ponctuellement une série d’étapes ou une logique. Ces étapes sont générées de façon incrémentielle les unes par rapport aux autres, puis exécutées sur les données à chaque actualisation. Voici quelques défis courants en matière de nettoyage de données que Power Query permet de régler :
Plusieurs fichiers : combiner les fichiers d’un dossier
Formats d’analyse croisée : dépivoter ou pivoter les données pour convertir des lignes en colonnes ou des colonnes en lignes
Nettoyage et mise en forme : préparer des données en désordre en vue d’une analyse
Enrichissement des données : ajouter des colonnes qui ne sont pas présentes dans les données sources