Résumé
Dans ce module et au cours des activités, vous avez appris à déployer et à configurer Azure SQL. En vous familiarisant avec les recommandations et les meilleures pratiques en matière de planification de prédéploiement, vous devenez plus à même de préparer le déploiement Azure SQL Database ou Azure SQL Managed Instance. Vous avez fait un exercice pratique et vous avez découvert le processus de déploiement via le portail Azure.
Après le déploiement, vous avez exploré plus en détails les contrôles de vérification et la configuration d’Azure SQL pour répondre aux besoins de votre scénario. Enfin, vous avez découvert dans quelle mesure le chargement de données dans Azure SQL était similaire à celui de SQL Server, à ceci près que vous avez maintenant davantage d’options.
Une fois que vous avez déployé et configuré Azure SQL, vous devez probablement vous assurer qu’il répond à vos besoins en matière de sécurité. Dans le module suivant, vous explorez plus en détail les fonctionnalités et les tâches liées à Azure SQL pour la sécurisation de vos bases de données et instances.
En savoir plus
Série de vidéos : Azure SQL pour les débutants
Chacun apprend à sa façon. C’est dans cet esprit que nous avons créé une série de vidéos relatives à ce parcours d’apprentissage avec Channel 9 sur YouTube.
Planification et migration du prédéploiement sur Azure
Pour plus d’informations sur la migration vers Azure SQL, consultez le Guide de migration de base de données Azure. Il contient des conseils personnalisés sur la façon de migrer en fonction de vos bases de données source et cible. Pensez également à accéder aux ressources et au support technique disponibles via le Programme de modernisation et de migration Azure.
Une partie de la planification du prédéploiement consiste à déterminer le niveau de service et la taille qui conviennent le mieux à votre charge de travail. L’outil Assistant Migration de données a un outil de recommandation de références SKU qui peut vous aider à déterminer le nombre de vCores et la taille.
Les exercices pratiques sont centrés sur Azure SQL Database. Si vous voulez tester votre nouvelle boîte à outils de déploiement et de configuration dans Azure SQL Managed Instance, consultez :
- Migrer vers Azure SQL Managed Instance
- Démarrage rapide : Créer une instance gérée SQL Azure
- Déployer Azure SQL Managed Instance dans un pool d’instances
Vous pouvez explorer plus en détail les limites des ressources en fonction du niveau de service et de la configuration de SQL Managed Instance et SQL Database.
Déployer, vérifier et configurer
Azure CLI et Azure PowerShell sont deux outils en ligne de commande courants pour le déploiement, la vérification et la configuration d’Azure SQL. Vous pouvez également accéder à ces deux outils via Azure Cloud Shell, qui est un terminal intégré prenant en charge Bash et PowerShell dans le portail Azure.
Taille maximale des données
Pour plus d’informations sur la différence entre l’espace de données utilisé, l’espace de données alloué et la Taille maximale des données, consultez Gérer l’espace des fichiers pour les bases de données dans Azure SQL Database.
Connectivité à Azure SQL
Vous trouverez ici plus d’informations sur la connectivité pour Azure SQL Database et pour Azure SQL Managed Instance. Les sections et modules à venir traitent également de la connectivité.
Conditions de la Place de Marché Azure
À l’instar des termes du contrat de licence logiciel Microsoft (CLUF) pour SQL Server, vous devez accepter les termes de la Place de marché Azure avant de déployer Azure SQL.
Gouvernance des ressources
La gouvernance des ressources du côté Azure est une nouveauté à prendre en compte dans Azure SQL. Vous pouvez examiner son fonctionnement et lire un billet de blog avec plus de détails.
Gestion des travaux
Pour plus d’informations sur les différences entre SQL Server Agent dans SQL Server et dans Azure SQL Managed Instance, consultez Différences de T-SQL entre SQL Server et Azure SQL Managed Instance. Pour plus d’informations sur les travaux élastiques pour Azure SQL Database, consultez Créer, configurer et gérer des travaux élastiques.
Charger les données
Pour plus d’informations sur l’utilisation d’Azure Data Factory pour charger des données dans Azure SQL Managed Instance et SQL Database, consultez cette page de documentation. En outre, voici un blog expliquant comment utiliser Spark pour charger efficacement ces données dans Azure SQL.