Résumé

Effectué

Dans ce module, vous avez appris à identifier les types optimaux de charges de travail Azure Stack HCI et à planifier leur implémentation. Vous avez également appris à déployer Azure Stack HCI, à vérifier son état opérationnel et à identifier les options permettant de l’intégrer aux services Azure.

À l’aide de ces connaissances, vous avez décidé qu’Azure Stack HCI était la solution la plus appropriée pour Contoso, et identifié les besoins en ressources pour ses charges de travail en examinant l’utilisation des performances des déploiements SQL Server existants et en estimant le nombre projeté et le type d’utilisateurs de VDI. Ces informations constituent la base de la sélection d’un matériel correctement dimensionné dans le catalogue Azure Stack HCI. Pour valider le déploiement, Contoso a exécuté des tests fonctionnels et de performances, en tirant parti de Windows Admin Center et des charges de travail synthétiques générées par VM Fleet. Pour optimiser davantage son déploiement, Contoso a intégré des clusters Azure Stack HCI et leurs charges de travail avec plusieurs services cloud que Contoso avait précédemment implémentés dans ses abonnements Azure.

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