Explorez Azure OpenAI
Azure OpenAI Service offre un accès aux API aux modèles de langage avancés tels que GPT-4, GPT-4 Turbo avec Vision, GPT-3.5-Turbo et la série Embeddings. Ces modèles sont flexibles, prenant en charge des tâches telles que la génération de contenu, la synthèse et la compréhension des images. Vous pouvez accéder aux modèles via des API REST, des sdk spécifiques au langage ou directement via le portail Microsoft Foundry.
Sécurité, contrôle d’accès et utilisation éthique de l’IA
Les modèles d’IA générative disponibles via Azure OpenAI fournissent des outils puissants qui permettent d’améliorer les applications avec des fonctions de traitement d’image et de langage complexes, le tout dans l’environnement robuste et sécurisé d’Azure. Les modèles Azure OpenAI comprennent des fonctionnalités de sécurité, telles que la prise en charge de réseaux virtuels et les identités managées, et garantissent un traitement sécurisé des données, rendant ainsi la gestion des modèles sécurisée et simple.
L’accès à Azure OpenAI se trouve derrière une stratégie d’accès limitée pour garantir l’adhésion aux normes de Microsoft pour l’IA éthique. Dans le cadre de cette stratégie d’accès limité, les équipes ou les personnes chargées de développer et de déployer des systèmes d’IA doivent s’employer à identifier, mesurer et atténuer les dommages. Les utilisateurs qui ont besoin de demander un accès au service peuvent le faire sur https://aka.ms/oai/access.
Remarque
Azure OpenAI Service a été publié avec un accès limité pour prendre en charge l’utilisation éthique du service. Vous pouvez lire la note de transparence de Microsoft pour Azure OpenAI Service ici.
En vous familiarisant avec les fonctionnalités disponibles pour envoyer des prompts et générer des réponses, vous pouvez implémenter efficacement Azure OpenAI pour améliorer vos applications, tout en vous assurant qu’elles sont performantes et conformes aux pratiques de l’IA.
Implémenter des applications pratiques et une recherche vectorielle
Une fois que vous avez créé une ressource Azure OpenAI et déployé les modèles souhaités dans l’écosystème Azure, vous ou vos entreprises pouvez utiliser les technologies d’IA avancées tout en conservant des opérations scalables, sécurisées et conformes. L’une des familles de modèles appelées embeddings (incorporations) est conçue pour améliorer votre solution de recherche vectorielle, ce qui permet d’obtenir des systèmes RAG (Retrieval Augmentation Generation).
Un système RAG améliore la compréhension et la création de texte en fournissant des informations contextuelles améliorées au modèle d’IA générative avec vos propres données. Azure OpenAI combiné à vos propres données dans Azure Cosmos DB for MongoDB basé sur vCore produit des réponses plus exactes et plus contextuellement pertinentes.
L’utilisation du service Azure OpenAI dans vos applications vous permet de tirer parti des fonctionnalités avancées de l’IA, d’améliorer l’efficacité et la flexibilité de vos opérations métier tout en respectant les principes d’utilisation éthique de l’IA.