Entraîner, tester, publier et vérifier un modèle de compréhension du langage courant
La création d’un modèle est un processus itératif avec les activités suivantes :
- Effectuer l’apprentissage du modèle pour apprendre les intentions et les entités des exemples d’énoncés.
- Tester le modèle de manière interactive ou en utilisant un jeu de données de test avec des étiquettes connues
- Déployer un modèle entraîné sur un point de terminaison public pour que les applications clientes puissent l’utiliser
- Passer en revue les prédictions et itérer sur les énoncés pour entraîner votre modèle
En suivant cette approche itérative, vous pouvez améliorer le modèle de langage au fil du temps en fonction des entrées utilisateur, ce qui vous permet de développer des solutions qui reflètent la façon dont les utilisateurs indiquent leurs intentions en langage naturel.