Introduction
Depuis plus de deux décennies, Microsoft investit massivement dans les systèmes décisionnels d’entreprise (BI). Azure Analysis Services (AAS) et SQL Server Analysis Services (SSAS) sont basés sur la technologie de modélisation des données BI mature qu’utilisent d’innombrables entreprises. La même technologie est également au cœur des modèles de données Power BI.
Power BI vous offre un choix lors de la conception de votre modèle. Vous pouvez utiliser Power BI Desktop pour développer votre modèle, ou le développer à l’aide de différentes infrastructures. Ces infrastructures permettent de fournir des performances rapides, des résultats en quasi-temps réel, ou les deux.
Ce module présente les infrastructures, ainsi que leurs avantages et limitations et fonctionnalités pour optimiser vos modèles. Enfin, il vous fournit des conseils pour vous aider à choisir l’infrastructure et les fonctionnalités appropriées pour votre projet.
Objectifs d’apprentissage
À la fin de ce module, vous serez en mesure de :
- Décrire les principes de base du modèle Power BI.
- Déterminer quand développer un modèle d’importation.
- Déterminer quand développer un modèle DirectQuery.
- Déterminer quand développer un modèle composite.
- Choisir un framework de modèle Power BI approprié.