Effectuer l’apprentissage d’un classifieur d’images

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Pour entraîner un modèle de classification d’images avec le service Azure AI Custom Vision, vous pouvez utiliser le portail Azure AI Custom Vision, le SDK ou l’API REST Azure AI Custom Vision, ou une combinaison de ces deux approches.

Dans la plupart des cas, vous utiliserez généralement le portail Azure AI Custom Vision pour entraîner votre modèle.

The Azure AI Custom Vision portal

Ce portail propose une interface graphique pour :

  1. Créer un projet de classification d’images pour votre modèle et l’associer à une ressource de formation.
  2. Charger des images, en leur assignant des étiquettes de classe.
  3. Réviser et modifier les images avec des étiquettes.
  4. Effectuer l’apprentissage et l’évaluation d’un modèle de classification.
  5. Tester un modèle formé.
  6. Publier un modèle formé dans une ressource de prédiction.

L’API REST et les kits de développement logiciel vous permettent d’effectuer les mêmes tâches en écrivant du code, ce qui est utile si vous devez automatiser l’apprentissage du modèle et la publication dans le cadre d’un processus de DevOps.