Évaluation des modules - Training

1.

Quel est l’objectif d’un .github/copilot-instructions.md fichier dans un référentiel ?

Il configure le modèle IA que Copilot utilise pour les achèvements de code inline.

Il apporte des instructions toujours Always on et personnalisées qui sont automatiquement incluses dans chaque demande Copilot Chat au sein de l’espace de travail.

Il stocke les variables d’environnement dont Copilot a besoin pour accéder aux API externes.

2.

Comment les fichiers .instructions.md diffèrent-ils du fichier copilot-instructions.md couvrant tout le référentiel ?

Les fichiers .instructions.md remplacent le fichier copilot-instructions.md lorsque les deux sont présents.

.instructions.md Les fichiers utilisent un champ applyTo frontmatter pour cibler des fichiers ou des modèles de fichiers spécifiques et appliquent des instructions uniquement lorsque l’agent travaille sur des fichiers correspondants.

.instructions.md les fichiers sont utilisés uniquement pour les suggestions de saisie semi-automatique de code en ligne, tandis que copilot-instructions.md est utilisé pour les réponses de conversation.

3.

Qu’est-ce qu’un agent personnalisé dans la conversation Copilot de Visual Studio Code ?

Extension Visual Studio Code intégrée qui ajoute une nouvelle prise en charge du langage de programmation.

Personnage d’IA spécialisé défini par un .agent.md fichier qui encapsule un ensemble d’instructions et d’autorisations d’outil pour un rôle de développement particulier.

Serveur distant qui traite les demandes Copilot pour le compte du développeur.

4.

Qu’est-ce que le champ tools contrôle dans la frontmatter YAML d’un agent personnalisé ?

Les langages de programmation dans lesquelles l’agent peut générer du code.

Quelles actions l’agent peut effectuer, telles que la lecture de fichiers, la modification du code, la recherche dans l’espace de travail ou l’exécution de commandes de terminal.

Liste des extensions non-Microsoft dont dépend l’agent.

5.

Qu’est-ce qu’un transfert dans le contexte d’agents Copilot personnalisés ?

Mécanisme permettant de transférer des conversations Copilot Chat vers un développeur humain.

Une transition qui passe d’un agent personnalisé à un autre, transportant le contexte et en préremplissant éventuellement une invite afin de continuer un flux de travail en plusieurs étapes.

Processus qui enregistre automatiquement la sortie de l’agent dans un fichier dans l’espace de travail.

6.

Quand un développeur configure un transfert, que signifie le paramètre send: false ?

Le bouton de transfert est masqué de l’interface utilisateur.

L’invite est préremplie dans l’entrée de conversation que le développeur doit examiner et modifier avant d’envoyer, au lieu d’être envoyée automatiquement.

Le transfert est désactivé et l’agent ne peut pas passer à l’agent cible.

7.

Quel est l’objectif d’un .prompt.md fichier dans le .github/prompts/ dossier ?

Il définit un personnage d’agent personnalisé avec des autorisations d’outil spécifiques.

Il fournit un modèle d'invite réutilisable qui peut être appelé en tant que commande slash dans Copilot Chat pour exécuter une tâche commune de manière cohérente.

Il configure le modèle IA que Copilot utilise pour toutes les interactions de conversation dans l’espace de travail.

8.

Comment les sous-agents diffèrent-ils des transferts dans les flux de travail des agents personnalisés ?

Les sous-agents et les transferts sont des noms différents pour une même fonctionnalité.

Les sous-agents sont appelés automatiquement dans le traitement d’un agent et retournent les résultats à l’agent appelant, tandis que les transferts transfèrent le contrôle à l’utilisateur pour approuver une transition vers un autre agent.

Les sous-agents peuvent uniquement fonctionner dans le cloud, tandis que les transferts s’exécutent localement dans Visual Studio Code.

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