Pourquoi le NPU change la façon dont les PC exécutent l’IA
Dans les sections précédentes, vous avez appris ce qu’est un NPU et comment Copilot+ PCs l’utiliser pour alimenter des scénarios métier réels. Cette section examine de plus près why le NPU est un changement important dans l’architecture pc et ce qu’il signifie pour l’avenir de Windows en tant que plateforme pour l’IA.
Voir la différence : PROCESSEUR et GPU vs NPU
Pour comprendre pourquoi le NPU importe, il permet de voir comment les trois processeurs gèrent la même tâche IA.
Dans la démonstration suivante, un modèle IA a été demandé pour identifier et compter les visages dans un flux vidéo en direct. La même tâche a été exécutée sur un processeur, un GPU et un NPU.
Les trois processeurs ont terminé la tâche, mais les résultats étaient différents :
| Processeur | Vitesse | Utilisation de l’énergie | Chaleur générée |
|---|---|---|---|
| CPU | Le plus lent | Le plus élevé | Les plus |
| GPU | Modéré | Modéré | Modéré |
| NPU | Le plus rapide | Le plus bas | Moins |
Le NPU a terminé la tâche plus rapidement tout en générant moins de chaleur et en utilisant moins d’énergie. Cette efficacité permet Copilot+ PCs d’exécuter en continu des fonctionnalités d’IA, telles que les légendes en direct ou Windows Studio Effects pendant un appel vidéo, sans vider la durée de vie de la batterie ou ralentir d’autres applications.
Tip
Cette démonstration illustre un concept clé : le NPU n’est pas plus rapide dans les tâches d’IA, c’est plus efficace. Dans un contexte métier, l’efficacité signifie que les employés peuvent utiliser des fonctionnalités IA tout au long du travail sans transporter un chargeur ou fermer d’autres applications pour libérer des ressources.
Comment l’IA sur appareil modifie le modèle informatique
Traditionnellement, le traitement de l’IA s’appuie sur des services cloud : l’envoi de données à un serveur distant, le traitement de celui-ci et le retour des résultats. Cette approche fonctionne bien pour de nombreux scénarios, mais elle introduit la latence, nécessite une connexion Internet et signifie que les données sensibles quittent l’appareil.
Le NPU dans les PC Copilot+ permet un autre modèle : le traitement IA local sur l’appareil. Avec un NPU capable de 40 + TOPS, de nombreuses tâches IA peuvent s’exécuter localement, directement sur le matériel, sans envoyer de données au cloud. Dans de nombreux flux de travail réels, le traitement de l’IA se produit dans un modèle hybride. Certaines tâches s’exécutent localement sur l’appareil à l’aide du NPU pour la vitesse, la confidentialité ou l’accès hors connexion, tandis que les requêtes plus complexes s’appuient sur les services IA basés sur le cloud. Copilot+ PCs sont conçues pour prendre en charge cette approche en équilibrant l’intelligence sur l’appareil avec le traitement cloud si nécessaire.
| Modèle de traitement | Fonctionnement | Idéal pour |
|---|---|---|
| IA basée sur le cloud | Les données sont envoyées à un service distant pour le traitement et les résultats sont retournés via Internet | Tâches complexes nécessitant des modèles volumineux, des requêtes de données inter-organisationnelles, des scénarios où Internet est disponible |
| IA sur appareil | Les données sont traitées localement sur le NPU sans quitter l’appareil | Tâches à faible latence, scénarios hors connexion, charges de travail sensibles à la confidentialité, fonctionnalités en temps réel telles que les légendes et les effets vidéo |
| IA hybride | Certaines tâches s’exécutent localement sur le NPU, tandis que d’autres sont gérées par les services cloud, en fonction de la charge de travail | Organisations qui ont besoin des fonctionnalités en temps réel sur appareil et de l’intelligence basée sur le cloud, comme Microsoft 365 Copilot |
Copilot+ PCs prennent en charge les trois modèles. Les fonctionnalités intégrées telles que les sous-titres en direct, les effets Windows Studio et « Click to Do » s’exécutent sur le NPU de l’appareil. Les fonctionnalités cloud telles que Microsoft 365 Copilot utiliser le traitement cloud. De nombreux flux de travail combinent les deux, par exemple en utilisant la recherche sur appareil pour rechercher un fichier local, puis en utilisant Microsoft 365 Copilot pour résumer son contenu.
Windows en tant que plateforme pour l’IA
Le NPU fait partie d’un changement plus large dans la façon dont Windows prend en charge l’IA au sein de l’organisation. Windows 11 Pro sert de plateforme qui connecte les fonctionnalités d’IA sur appareil à l’aide d’outils de gestion informatique et d’intelligence basée sur le cloud.
Cette approche de plateforme comprend les éléments suivants :
- Traitement de l’IA sur appareil via le NPU, ce qui accélère les temps de réponse et réduit la dépendance à la connectivité cloud pour les fonctionnalités prises en charge.
- AI agents dans Windows qui peuvent raisonner, planifier et prendre des mesures pour le compte des utilisateurs, telles que la configuration des paramètres d’appareil par le biais du langage naturel ou la suggestion des étapes suivantes en fonction du contenu à l’écran.
- Windows AI Foundry pour créer des applications personnalisées basées sur l’IA qui tirent parti de l’accélération matérielle locale avec les services cloud.
- Gouvernance et contrôle informatiques via Microsoft Intune, permettant aux organisations de gérer les capabilités d'IA disponibles et la manière dont les agents interagissent avec les données de l'organisation.
Important
Les agents IA dans Windows fonctionnent dans le cadre de gestion et de sécurité existant de l'organisation. Les administrateurs informatiques peuvent régir le comportement de l’agent et l’accès aux données via les mêmes outils que ceux utilisés pour gérer d’autres stratégies et configurations Pro Windows 11.
Ce que cela signifie pour les organisations
La combinaison de l’IA sur appareil, de l’intelligence cloud et de la gouvernance des plateformes crée un modèle pratique pour les organisations qui adoptent l’IA à grande échelle :
- Les employés obtiennent des fonctionnalités d’IA plus rapides et plus réactives qui fonctionnent même sans connexion Internet, améliorant la productivité dans le domaine, pendant les déplacements ou dans des environnements à faible connectivité.
- Les équipes informatiques contrôlent les fonctionnalités d’IA par le biais d’outils de gestion familiers, avec les fonctionnalités de sécurité activées par défaut et le comportement de l’agent régi au niveau de la stratégie.
- Developers peut créer des solutions IA personnalisées à l’aide de Windows AI Foundry, en intégrant des modèles open source et propriétaires qui s’exécutent localement sur le NPU, en conservant les données sensibles sur l’appareil tout en se connectant aux services cloud quand cela est nécessaire.
Lorsque vous discutez de Copilot+ PCs avec les décideurs d'entreprise, l'histoire de la plateforme est souvent l'angle le plus attrayant : ce ne sont pas des PC plus rapides , ils sont la base de la façon dont l'organisation crée, déploie et gère l'IA à l'avenir. Le NPU est un élément essentiel de cette base, permettant une nouvelle classe d’expériences basées sur l’IA qui sont efficaces, réactives et sécurisées.