Présentation

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L’IA a le potentiel de transformer de nombreux domaines et secteurs liés à l’éducation, à la santé, au divertissement et aux affaires. En ouvrant la voie à de nouvelles formes d’interaction, de communication et d’assistance, l’IA peut également offrir des possibilités et des solutions novatrices pour l’accessibilité.

Cependant, elle suscite également des défis éthiques et sociaux dans ce domaine. Ces défis englobent la gestion des systèmes d’IA en matière de confidentialité, d'équité, de responsabilité, d'inclusion et de transparence. Si elle n’est pas utilisée de façon responsable, l’IA peut engendrer de nouveaux obstacles ou risques pour les personnes en situation de handicap : comme une fracture numérique, des biais ou de la discrimination, ou une perte de contrôle ou d’autonomie. Il est donc essentiel de comprendre les principes et les pratiques de l’IA responsable et inclusive pour ce qui concerne l’accessibilité.

Quelles sont les technologies IA utilisées par les solutions accessibles ?

En bref, l’IA est un logiciel qui imite les capacités et les comportements humains. Les développeurs utilisent régulièrement ces technologies d’IA importantes pour créer des solutions accessibles :

  • Machine Learning : La façon dont nous apprenons à un modèle sur ordinateur à faire des prédictions et à tirer des conclusions à partir de données. Cette technologie est souvent la base d’un système d’IA.
  • Vision par ordinateur : Capacités de l’IA à interpréter visuellement le monde à travers des caméras, des vidéos et des images.
  • Traitement du langage naturel : Capacités de l’IA permettant à un ordinateur d’interpréter du langage écrit ou parlé, et d’y répondre de façon appropriée.
  • Reconnaissance vocale : Technologie qui permet à un programme de traiter la parole humaine en la transcrivant dans un format écrit. Elle est également appelé reconnaissance vocale automatique (ASR) ou conversion de parole en texte.
  • IA générative : Capacités de l’IA qui créent du contenu original dans différents formats, y compris du langage naturel, des images et du code.