Introduction
Les analystes de données et les ingénieurs se retrouvent souvent obligés de choisir entre la flexibilité de stockage des fichiers de données dans un lac de données, avec les avantages d’un schéma structuré dans une base de données relationnelle. Les bases de données lake dans Azure Synapse Analytics permettent de combiner ces deux approches et de tirer parti d’un schéma relationnel explicite de tables, de vues et de relations découplées du stockage basé sur des fichiers.
Dans ce module, vous allez découvrir comment :
- Comprendre les concepts et les composants de la base de données lake
- Décrire les modèles de base de données dans Azure Synapse Analytics
- Créer une base de données de lac
Prérequis
Avant de commencer ce module, vous devez disposer des compétences et des connaissances requises suivantes :
- Familiarité avec le portail Microsoft Azure
- Connaissance des concepts de lac de données et d’entrepôt de données
- Expérience de l’utilisation de SQL pour interroger des tables de base de données