Contrôle des connaissances

Effectué

1.

Laquelle des affirmations suivantes est vraie pour une base de données lake ?

Les données sont stockées dans un magasin de base de données relationnelle et ne sont pas directement accessibles dans les fichiers du lac de données.

Les données sont stockées dans des fichiers qui ne peuvent pas être interrogés à l’aide de SQL.

Un schéma relationnel est superposé sur les fichiers sous-jacents et peut être interrogé à l’aide d’un pool SQL serverless ou d’un pool Spark.

2.

Vous devez créer une nouvelle base de données lake pour une solution de vente au détail. Quelle est la façon la plus efficace de faire cela ?

Créez un exemple de base de données dans Azure SQL Database et exportez les scripts SQL pour créer le schéma de la base de données lake.

Commencez par le modèle de base de données de vente au détail dans Azure Synapse Studio et adaptez-le si nécessaire.

Commencez par une base de données vide et créez un schéma normalisé.

3.

Vous disposez de fichiers Parquet dans un dossier de lac de données existant pour lequel vous souhaitez créer une table dans une base de données lake. Que devez-vous faire ?

Utilisez une requête CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) pour créer la table.

Convertissez les fichiers au format CSV.

Utilisez le concepteur de base de données pour créer une table en fonction du dossier existant.

Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.