Introduction
L’analyse des données choisit la bonne approche pour répondre à une question avec des données. Vous faites déjà cela instinctivement : lorsque vos dépenses mensuelles sont élevées, vous vérifiez la répartition des catégories, examinez pourquoi, projetez la tendance et décidez de quoi changer. Au travail, la même pensée s’applique mais à une échelle où le choix de la mauvaise approche produit une sortie qui semble droite mais répond à la mauvaise question.
Chez Tailwind Traders, un détaillant d’équipement extérieur, le VICE-président des ventes passe en revue les chiffres de l’année dernière et remarque que le total des ventes n’a pas grandi malgré les campagnes en cours d’exécution sur chaque canal. Chacune de ses questions appelle une approche analytique différente :
- Qu’est-ce qui s’est passé avec les ventes entre les canaux et les produits ?
- Pourquoi certains produits et canaux surpassent-ils d’autres ?
- Que se passe-t-il ensuite si la tendance actuelle du chiffre d’affaires se poursuit ?
- Que devrions-nous faire pour équilibrer les revenus et les bénéfices ?
La vérification de vos dépenses totales sans la décomposer par catégorie ne vous indique pas pourquoi les coûts ont augmenté. Tout comme la livraison d’un rapport de tendance des ventes lorsque le VP doit comprendre ce qui conduit les résultats la laisse avec des données, mais pas de réponses.
Dans ce module, vous allez découvrir les différents types d’analytique, les différents rôles dans les équipes de données et le flux de travail d’un analyste de données. À la fin, vous devez comprendre comment appliquer les différentes approches analytiques de votre organisation.