Tâches d’analyse principales
Le tableau de bord du vice-président est le résultat visible d’un processus bien plus vaste. Les rapports et les tableaux de bord que les parties prenantes voient sont une petite fraction du travail d’analyse. La plupart des efforts sont déployés pour préparer et modéliser des données avant la création d’un seul visuel. Si cette base est défectueuse, chaque insight basé sur celui-ci n’est pas fiable et aucune technique de visualisation ne la résout.
Le processus d’analyse suit un cycle reproductible de cinq tâches : préparer, modéliser, visualiser, analyser et gérer.
Préparer les données
Chez Tailwind Traders, l’analyste de données découvre que le système de point de vente enregistre les dates au format MM/DD/AAAA, alors que la plateforme e-commerce utilise AAAA-MM-DD. Les noms de produits ne correspondent pas non plus : « TW Alpine Pack » dans un système est « Alpine Backpack » dans un autre. Sans nettoyer ces incohérences, un rapport divise les ventes du même produit sur deux lignes, masquant les nombres réels.
Si les données sous-jacentes sont incohérentes ou incomplètes, chaque insight sortant n’est pas fiable. La préparation transforme les données brutes en état propre et cohérent avant que toute analyse puisse commencer.
Modéliser les données
Ensuite, l’analyste de données crée des relations entre la table de faits des ventes et les tables de dimension pour les produits, les magasins et les dates. Ils définissent des calculs comme « net revenue » et « year-over-year growth » (croissance annuelle) et créent une hiérarchie de dates qui permet une exploration de l’année à l’autre du trimestre au mois.
Si deux personnes créent des rapports sur les mêmes données et obtiennent des nombres différents, le modèle est le problème. La modélisation signifie définir la relation entre les tables et la façon dont les calculs produisent des résultats cohérents dans chaque rapport.
visualiser les données.
À présent, les données sont mises à jour dans le tableau de bord du VP. Pour l’analyse des ventes, ils utilisent un graphique en secteurs pour la répartition par canal, un graphique à barres pour comparer les produits selon les canaux, un graphique linéaire pour les tendances mensuelles des ventes, et des cartes pour les chiffres clés.
Le mauvais visuel répond à une question différente de celle posée. Tout comme les différentes questions métier nécessitent différents types d’analytique, ils nécessitent également différents formats visuels pour communiquer clairement la réponse.
Analyser les données
Chez Tailwind Traders, l’analyste de données utilise un visuel d’influenceurs clés pour identifier les facteurs qui influencent le plus fortement les résultats des contrats, en découvrant que les niveaux de remise et la catégorie de produit sont les facteurs dominants. Les fonctionnalités ia des outils d’analytique modernes prennent en charge ce travail en détectant les anomalies, en exposant les influenceurs clés et en générant des explications narratives.
Un tableau de bord plein de nombres sans contexte n’est que des données. L’analyse signifie aller au-delà de ce que les données montrent à ce qu’elles signifient et à quelle action elle suggère. Le rôle de l’analyste de données consiste à valider ces sorties et à déterminer si l’insight est exploitable et fiable.
Gérer les ressources
Le tableau de bord du VP doit rester précis après sa publication. L’analyste des données surveille les connexions de source de données pour les modifications susceptibles d’interrompre le rapport, vérifie que les calculs et les visuels retournent toujours des résultats corrects et garantit que les données sont actualisées selon la planification afin que les parties prenantes voient toujours les nombres actuels.
Si personne ne gère les rapports après la publication, les équipes créent leurs propres versions avec des nombres légèrement différents. La gestion continue garantit que tout le monde fonctionne à partir de la même source approuvée.
Tip
Pensez à un rapport que vous voyez régulièrement. Pouvez-vous tracer le chemin des données brutes vers le visuel terminé ?