Contrôle des connaissances

Que fait un optimiseur lors de l’entraînement d’un modèle Deep Learning ?

Supprime les données d’entraînement pour lesquelles les prédictions sont incorrectes.

Ajuste les pondérations et les tendances pour réduire la perte.

Génère des prédictions à partir des données de test pour calculer des métriques.

Quelle méthode d’une classe de modèle PyTorch est utilisée pour passer des données via le réseau ?

backpropagate

fit

forward

Quelle bibliothèque pouvez-vous utiliser pour distribuer l’entraînement PyTorch sur plusieurs nœuds de cluster ?

Horovod

Hyperopt

Scikit-Learn

Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.

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