Ce navigateur n’est plus pris en charge.
Effectuez une mise à niveau vers Microsoft Edge pour tirer parti des dernières fonctionnalités, des mises à jour de sécurité et du support technique.
Vous avez entraîné un modèle à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) Python pour Azure Machine Learning. Vous souhaitez déployer le modèle pour obtenir des prédictions en temps réel. Vous souhaitez gérer l’infrastructure sous-jacente utilisée par le point de terminaison. Quel type de point de terminaison devez-vous créer ?
Un point de terminaison en ligne managé.
Point de terminaison de lot.
Un point de terminaison Kubernetes en ligne.
Vous déployez un modèle en tant que service d’inférence en temps réel. Quelles fonctions doivent inclure le script de scoring pour le déploiement ?
main() et score()
main()
score()
base() et train()
base()
train()
init() et run()
init()
run()
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
Cette page a-t-elle été utile ?
Vous avez besoin d’aide pour cette rubrique ?
Vous souhaitez essayer d’utiliser Ask Learn pour clarifier ou vous guider dans cette rubrique ?