Introduction
Le traitement transactionnel et analytique hybride (HTAP) est un style de traitement des données qui combine le traitement transactionnel des données, tel qu’il est généralement trouvé dans une application métier, avec le traitement analytique, tel qu’il est utilisé dans une solution décisionnelle ou de création de rapports. Les modèles d’accès aux données et les optimisations de stockage utilisés dans ces deux types de charges de travail sont très différents, donc généralement un processus complexe d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) est nécessaire pour copier des données hors des systèmes transactionnels et dans des systèmes analytiques, ce qui ajoute de la complexité et de la latence à l’analyse des données. Dans une solution HTAP, les données transactionnelles sont répliquées automatiquement, avec une faible latence, dans un magasin analytique, où elles peuvent être interrogées sans avoir d’impact sur les performances du système transactionnel.
Dans Azure Synapse Analytics, les fonctionnalités HTAP sont fournies par plusieurs services Azure Synapse Link, chacun connectant un magasin de données transactionnelles couramment utilisé à votre espace de travail Azure Synapse Analytics et rendant les données disponibles pour le traitement à l’aide de Spark ou de SQL.
À l’issue de ce module, vous pourrez :
- Décrire les modèles de traitement transactionnel et analytique hybride.
- Identifier les services Azure Synapse Link pour HTAP.