Vérification des connaissances

1.

Quel est l’avantage principal de RAG par rapport au réglage précis ?

RAG produit des réponses plus rapides que les modèles LLM affinés.

RAG utilise des données récupérées au moment de la requête, de sorte que les réponses reflètent les informations actuelles sans réentraîner

RAG nécessite moins d’espace de stockage que les modèles affinés

2.

Quelle option T-SQL supprime les crochets de la sortie JSON lors de la récupération d’une ligne unique pour le contexte RAG ?

INCLUDE_NULL_VALUES

ROOT('name')

WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

3.

Quelle autorisation doit être accordée à un utilisateur de base de données avant de pouvoir appeler sp_invoke_external_rest_endpoint ?

EXECUTE ANY EXTERNAL ENDPOINT

SERVEUR DE CONTRÔLE

MODIFIER LES INFORMATIONS D’IDENTIFICATION SELON L’ÉTENDUE DE LA BASE DE DONNÉES

4.

Lorsqu’une requête analyse une réponse de complétion de chat Azure OpenAI à partir de sp_invoke_external_rest_endpoint, quel chemin JSON extrait le contenu du message de l’assistant ?

$.response.message.content

$.result.choices[0].message.content

$.result.content

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