Présentation de l’IA

Effectué

Nous nous sommes habitués à utiliser l’intelligence artificielle (IA) à la maison, au travail et pour nous divertir : des assistants vocaux numériques aux algorithmes qui personnalisent nos actualités et nos divertissements, nos plateformes d’apprentissage et nos outils de productivité.

En fait, de nombreux enseignants utilisent déjà la technologie basée sur l’IA dans Microsoft 365 pour effectuer des tâches telles que :

• Créer des diapositives en quelques secondes avec PowerPoint Designer
• Analyser des données dans Excel pour poser des questions sans avoir à écrire de formules complexes
• Améliorer l’écriture avec Microsoft Editor en vérifiant l’orthographe, la grammaire et la ponctuation dans les documents
• Préparez une présentation avec Assistant d'élocution, qui fait des commentaires sur les répétitions

Les enseignants peuvent se demander quel impact peut aura sur eux l’enchaînement accéléré des nouvelles avancées en matière d’IA. Les enseignants du monde entier ont commencé comprendre et intégré l’IA dans leur travail par petites touches, et trouvent souvent qu’il s’agit d’un outil précieux.

Qu’est-ce que l’IA ?

L’IA est définie comme « la capacité d’un ordinateur ou d’une autre machine à effectuer les activités (ou tâches) normalement considérées comme nécessitant de l’intelligence ». (The American Heritage Dictionary)

Ce champ en croissance rapide se concentre sur le développement de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches IA qui impliquent diverses analyses ou production de données. Ces tâches incluent la production de prédictions ou de recommandations, la traduction linguistique, les systèmes de vision par ordinateur ou la reconnaissance vocale. L’IA a le potentiel de transformer différents secteurs, y compris l’éducation, de manière à automatiser les processus et à améliorer la prise de décision.

Commençons par nous plonger dans l’enthousiasmante histoire de l’intelligence artificielle.

• 1936 : Alan Turing invente l’ordinateur universel dans le cadre de ses efforts de résolution d’un problème.
• 1955 : l’informaticien Alain Newell, associé au programmeur de systèmes John Clifford Shaw et à l’économiste Herbert Simon, développent Logic Theorist, un programme conçu pour reproduire les compétences humaines en matière de résolution de problèmes.
• 1955 : John McCarthy utilise le terme « intelligence artificielle » pour la première fois.
• 1964 : Joe Weizenbaum, professeur au MIT, créé ELIZA, un chatbot conçu pour montrer des compétences conversationnelles.
• 1997 : Deep Blue d’IBM rentre dans l’histoire en battant Gary Kasparov à l’issue d’un match d’échecs en six parties.
• 2011 : Le superordinateur Watson d’IBM bat Ken Jennings, le champion absolu de Jeopardy, dans un match télévisé.
• 2015 : DeepFace de Facebook atteint une précision de 97,35 % dans la reconnaissance faciale.
• 2018 : Google Duplex devient partie intégrante de Google Assistant, ouvrant la voie à des actions multi-plateformes telles que prendre rendez-vous chez le coiffeur.
• 2019 : Le GPT-2 d’OpenAI atteint des performances de type humain dans le traitement du langage, à l’aide de réseaux neuronaux profonds.
• 2022 – ChatGPT, basé sur les architectures GPT-3.5 et InstructGPT, a représenté une avancée significative dans le traitement du langage naturel, car il s’améliore à partir des commentaires humains grâce à l’apprentissage par renforcement pour permettre des réponses plus nuancées et contextuellement appropriées.
• 2023 – Microsoft a lancé de nouvelles expériences basées sur l’IA, comme Microsoft Copilot et Microsoft 365 Copilot.

À mesure que le monde de l’IA continue d’évoluer, il est utile pour les enseignants de se constituer un vocabulaire IA de base.

Les enseignants peuvent tirer parti des fonctionnalités croissantes de l’IA lorsqu’ils demandent une assistance dans les tâches quotidiennes ou l’analyse des données, et pour imaginer de nouvelles expériences d’apprentissage.

Voici quelques terminologies clés dans le domaine de l’intelligence artificielle :

• Données : faits pouvant être analysés ou utilisés pour acquérir des connaissances ou prendre des décisions ; informations (American Heritage Dictionary)
• Algorithme : ensemble fini d’instructions non ambiguës qui, en fonction d’un ensemble de conditions initiales, peuvent être effectuées dans une séquence prescrite pour atteindre un certain objectif, ayant un ensemble reconnaissable de conditions de fin (American Heritage Dictionary)
• Modèle : fonction produite après avoir été entraînée à reconnaître certains types de motifs dans les données
• Entraînement : le processus consistant à fournir au modèle un algorithme qu’il peut utiliser pour raisonner et apprendre à partir d’un ensemble de données

Les scientifiques programment des machines avec des algorithmes qui recherchent des motifs dans les données. Le modèle applique ensuite la fonction aux nouvelles données, qui est appelée machine learning.

L’IA a de nombreuses applications dans l’éducation, avec le potentiel de transformer les expériences d’enseignement et d’apprentissage. Voici quelques-unes des façons dont l’IA peut bénéficier à l’éducation :

• Personnaliser l’apprentissage : Analyse les besoins d’apprentissage individuels et aide les enseignants à adapter les instructions et les supports pour répondre aux besoins de chaque apprenant
• Engage apprenants : fournit des expériences interactives et des commentaires immédiats aux apprenants en les aidant à démarrer le processus créatif et à améliorer les résultats d’apprentissage
• Analyser les données efficacement : aide les enseignants à fournir des insights actionnables à partir de données situées à différents endroits, comme dans Insights
• Améliorer l’accessibilité : crée des environnements d’apprentissage plus inclusifs avec des outils tels que la lecture à voix haute, la dictée, la traduction et le sous-titrage
• Créer du contenu personnalisé : crée des plans de cours, des questionnaires, des rubriques et d’autres ressources de classe dans n’importe quelle langue et pour n’importe quel niveau d’apprenant

L’IA offre un potentiel considérable pour améliorer l’éducation en personnalisant les expériences d’apprentissage, en automatisant les tâches et en fournissant des insights précieux aux enseignants.

Et comme avec toute nouvelle technologie, les enseignants doivent équiper les apprenants des compétences nécessaires pour utiliser efficacement les outils d’IA et évaluer leurs productions. À mesure que les technologies d’IA continuent de progresser, il est important que les enseignants soient engagés et prêts à s’assurer que tous les apprenants ont la possibilité de développer ces compétences et d’accéder aux ressources IA.

L’IA peut permettre aux enseignants de créer des environnements d’apprentissage attrayants, innovants et inclusifs pour les apprenants tout en les aidant à préparer l’avenir. Embrassez les opportunités !