Expérimenter avec Azure Machine Learning

Module
10 Unités

Débutant

Data Scientist

Azure Machine Learning

Découvrez comment identifier le meilleur modèle de machine learning grâce au machine learning automatisé (AutoML), aux notebooks suivis par MLflow et au tableau de bord de l'IA responsable.

Objectifs d’apprentissage

Dans ce module, vous allez découvrir comment :

Préparez vos données pour utiliser AutoML pour la classification.
Configurez et exécutez une expérience AutoML.
Évaluez et comparez les modèles AutoML.
Configurez MLflow pour le suivi des modèles dans les notebooks.
Utilisez MLflow pour le suivi des modèles dans les notebooks.
Évaluez un modèle entraîné à l’aide du tableau de bord IA responsable.

Prérequis

Aucun

Présentation min
Prétraiter les données et configurer la caractérisation min
Exécuter une expérience de machine learning automatisé min
Évaluer et comparer des modèles min
Configurer MLflow pour le suivi des modèles dans des notebooks min
Former et suivre des modèles dans des notebooks min
Évaluer des modèles avec le tableau de bord IA responsable min
Exercice - Rechercher le meilleur modèle de classification avec Azure Machine Learning min
Évaluation du module min
Résumé min

Démarrer