Comment utiliser Azure OpenAI

Effectué

Actuellement, vous devez demander l’accès à Azure OpenAI. Une fois l’accès accordé, vous pouvez utiliser le service en créant une ressource Azure OpenAI, comme vous le feriez pour d’autres services Azure. Une fois la ressource créée, vous pouvez utiliser le service via les API REST, le SDK Python ou l’interface web dans Azure OpenAI Studio.

Notes

Pour en savoir plus sur les principes de base des API, consultez cette infographie sur le fonctionnement des API Azure.

Azure OpenAI Studio

Screenshot showing the Azure OpenAI Studio UI get started page with options for exploring the service.

Dans Azure OpenAI Studio, vous pouvez créer des modèles d’IA et les déployer à des fins de consommation publique dans des applications logicielles. Les fonctionnalités d’Azure OpenAI sont possibles grâce à des modèles d’IA générative spécifiques. Différents modèles sont optimisés pour différentes tâches. Certains modèles excellent dans des tâches de synthèse et les réponses non structurées générales, tandis que d’autres sont conçus pour générer du code ou des images uniques à partir d’une entrée de texte.

Ces modèles Azure OpenAI incluent les éléments suivants :

  • Les modèles GPT-4 qui représentent les derniers modèles génératifs pour le langage naturel et le code.
  • Les modèles GPT-3.5 qui peuvent générer des réponses en langage naturel et du code en fonction des instructions.
  • Les modèles d’incorporations qui convertissent du texte en vecteurs numériques à des fins d’analyse, par exemple en comparant des sources de texte pour évaluer leur similarité.
  • Les modèles DALL-E qui génèrent des images basées sur des descriptions en langage naturel.

Les modèles IA d’Azure OpenAI peuvent tous être entraînés et personnalisés avec un réglage précis. Nous n’étudierons pas ici en détails les modèles personnalisés, mais pour en savoir plus vous pouvez consulter la documentation Azure sur l’ajustement de votre modèle.

Important

Les modèles d’IA générative ont toujours une probabilité de refléter des valeurs vraies. Les modèles plus performants, tels que ceux ayant été ajustés pour des tâches spécifiques, retournent davantage de réponses qui reflètent des valeurs vraies. Il est important de passer en revue la sortie des modèles d’IA générative.

Terrains de jeu

Dans Azure OpenAI Studio, vous pouvez tester des modèles OpenAI dans des terrains de jeu. Dans le terrain de jeu Achèvements, vous pouvez taper des invites, configurer des paramètres et afficher des réponses sans écrire de code.

Screenshot of the Azure OpenAI Studio Completions playground where it is possible to test some capabilities of the service without code.

Dans le terrain de jeu Conversation, vous pouvez utiliser la configuration de l’Assistant pour indiquer au modèle comment il doit se comporter. L’Assistant tente d’imiter les réponses incluses ici dans le ton, les règles et le format que vous avez définis dans votre message système.

Screenshot of the Azure OpenAI Studio Chat playground where it is possible to test some capabilities of the service without code.