Résumé
Dans ce module, vous avez découvert comment Microsoft Copilot Studio prend en charge différents types d’agents et de flux de travail.
Vous avez appris que :
- Un harnais contrôle la façon dont un agent utilise un modèle, des informations et des outils, et comment l’utilisation est facturée.
- Le cadre de GitHub Copilot prend en charge des tâches en plusieurs étapes nécessitant un raisonnement poussé et pouvant s’adapter aux résultats intermédiaires.
- L’infrastructure standard prend en charge les assistants basés sur des règles et les conversations structurées et prévisibles.
- Le composant Copilot Chat étend Microsoft Copilot Chat en y intégrant les connaissances de l’entreprise.
- Les agents alimentés par le GitHub Copilot utilisent des instructions, des connaissances, des outils, des compétences, des modèles, des agents connectés et de la mémoire.
- Build, Preview, Evaluate et Monitor prennent en charge différentes étapes du cycle de vie de l’agent.
Sélectionnez un harnais avant la création détaillée, car vous ne pouvez pas déplacer un agent entre les GitHub Copilot et les harnais standard. Basez la décision sur le travail, le niveau de contrôle dont vous avez besoin, où les utilisateurs utilisent l’agent et les exigences de facturation.
Note
Nous reconnaissons que différentes personnes aiment apprendre de différentes façons. Vous pouvez choisir d’effectuer ce module au format vidéo ou lire le contenu sous forme de texte et d’images. Le texte contient plus de détails que les vidéos. Dans certains cas, vous voudrez peut-être y faire référence en tant que matériel supplémentaire à la présentation vidéo.