Introduction
Une utilisation accrue de la technologie par les individus, les sociétés et d’autres organisations, ainsi que la prolifération des smart devices et de l’accès à Internet, ont entraîné une croissance massive du volume de données pouvant être générées, capturées et analysées. La plupart de ces données peuvent être traitées en temps réel (ou au moins en quasi-temps réel) en tant que flux de données perpétuel. Cette méthode permet de créer des systèmes qui révèlent des informations instantanées et des tendances, ou réagissent immédiatement aux événements à mesure qu’ils se produisent.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous découvrirez les principes de base du traitement par flux et de l’analyse en temps réel ainsi que les services de Microsoft Azure que vous pouvez utiliser pour implémenter des solutions de traitement de données en temps réel. Plus précisément, vous allez découvrir comment :
- Comparer le traitement par lots et par flux
- Décrire les éléments courants des solutions de données de diffusion en continu
- Décrire les fonctionnalités et les capacités d’Azure Stream Analytics
- Décrire les fonctionnalités et les capacités de Spark Structured Streaming sur Azure
- Décrire les principales fonctionnalités et capacités de l’analyse en temps réel dans Microsoft Fabric
Remarque
Ce module est conçu pour proposer un aperçu conceptuel du traitement en temps réel et décrire les services Azure qui peuvent être utilisés pour générer des solutions d’analyse en temps réel. Il n’est pas destiné à enseigner les détails de l’implémentation pour la création d’une solution de traitement par flux.