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Choisissez la meilleure réponse à chacune des questions ci-dessous.
Vous devez extraire du texte et une structure de tableau à partir d’un ensemble de documents qui ont différents formats. Vous n’avez pas besoin d’identifier des champs étiquetés spécifiques. Quel modèle Document Intelligence devez-vous utiliser ?
Le modèle de lecture.
Modèle de disposition.
Modèle de facture.
Vous créez un modèle personnalisé dans Azure Document Intelligence. Quels artefacts d’apprentissage sont requis lors de l’entraînement avec l’API REST ?
Uniquement des documents de formulaire d’exemple dans un conteneur de blobs.
Exemples de formulaires avec les fichiers ocr.json, labels.json et fields.json dans un conteneur de blobs.
Un minimum de 100 formulaires étiquetés et un classifieur entraîné.
Une entreprise traite à la fois les factures et les reçus. Ils veulent un point de terminaison unique qui route chaque document vers le modèle d’extraction correct. Que doivent-ils utiliser ?
Modèle neuronal personnalisé.
Modèle de lecture prédéfini.
Modèle composé ou classifieur personnalisé associé à des modèles d’extraction.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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