Affiner les modèles linguistiques avec Azure Databricks

  • Module
  • 7 Unités
Intermédiaire
Ingénieur Data
Azure Databricks

Le réglage précis utilise les connaissances générales des modèles de langage volumineux (LLMs) pour améliorer les performances sur des tâches spécifiques, ce qui permet aux organisations de créer des modèles spécialisés plus précis et pertinents tout en économisant des ressources et du temps par rapport à la formation à partir de zéro.

Objectifs d’apprentissage

Dans ce module, vous allez découvrir comment :

  • Comprenez quand utiliser le réglage fin.
  • Préparer vos données pour le réglage fin.
  • Ajuster un modèle Azure OpenAI.

Prérequis

Avant de commencer ce module, vous devez être familiarisé avec Azure Databricks. Envisagez d’effectuer l’exploration d’Azure Databricks avant de commencer ce module.

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