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Quel est le meilleur indicateur qu’un système IA agit comme agent dans GitHub ?
Il suggère des extraits de code dans la conversation.
Il ouvre un pull request à partir d'une branche qu'il a créée.
Il récapitule la documentation.
Il explique un message d’erreur.
Pourquoi GitHub-t-il considéré comme un système d’enregistrement pour les flux de travail d’agent ?
Il évite tous les bugs.
Il stocke les plans, les commits, la discussion sur les pull requests et les éléments probants de flux de travail.
Il remplace CI/CD.
Il approuve automatiquement les modifications.
Quel contrôle GitHub est le plus directement utilisé pour exiger les réviseurs appropriés pour les chemins sensibles ?
Problèmes
CODEOWNERS
Étoiles
Fourchettes
Quel scénario est un exemple de raisonnement masqué ?
Le plan est inclus dans la description du pull request.
La modification est proposée par le biais d'une pull request.
L’agent fournit une différence mais aucun plan, d'hypothèses ni de contexte d’exécution.
L’agent réexécute un workflow défaillant après un correctif de test.
Sous le modèle contributeur, quels réviseurs doivent-ils évaluer en premier ?
Que l’auteur soit humain ou IA.
Indique si la modification répond à la définition de terminé du dépôt (étendue, vérifications, examen, stratégie).
Indique si le pull request est petit.
Indique si l’agent est populaire.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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