Résumé
Les services Azure AI services sont des fonctionnalités d’IA faciles à utiliser en tant que ressources sur la plateforme Azure. Les fonctionnalités du service Azure AI incluent Language, Speech, Vision, Decision, Search et Azure OpenAI.
Dans ce module, nous avons utilisé différents termes relatifs aux services d’IA. Voici un récapitulatif :
- API : les interfaces de programmation d’applications (API) permettent aux composants logiciels de communiquer, afin qu’un côté puisse être mis à jour sans empêcher l’autre de fonctionner.
- Intelligence artificielle (IA) : logiciels qui répondent de manière normalement associée au raisonnement, à l’apprentissage et à la pensée humaine.
- Azure AI services : un portefeuille de services IA qui peuvent être intégrés aux applications rapidement et facilement sans connaissances spécialisées. Azure AI services est également le nom de la ressource multiservices créée dans le portail Microsoft Azure qui fournit l’accès à différents services Azure AI services avec une clé et un point de terminaison uniques.
- Point de terminaison : emplacement d’une ressource, tel qu’un service Azure AI.
- Clé : chaîne privée utilisée pour authentifier une requête.
- Machine Learning : capacité des logiciels d’apprendre à partir de grandes quantités de données, dans un processus appelé « entraînement ».
- Ressource multiservices : ressource de service IA créée dans le portail Microsoft Azure qui fournit l’accès à un ensemble de services IA.
- Ressource à service unique : ressource créée dans le portail Microsoft Azure qui fournit l’accès à un seul service Azure AI, tel que Speech, Vision, Language, etc. Chaque service Azure AI a une clé et un point de terminaison uniques.
- API RESTful : interface de programmation d’applications web évolutive utilisée pour accéder à Azure AI services.
Pour en savoir plus sur Azure AI services, consultez la documentation de service.