Introduction
L’IA générative et les technologies qui l’implémentent comme Microsoft Copilot entrent progressivement dans la conscience publique, même parmi les personnes qui n’occupent pas de postes technologiques ou qui n’ont pas de formation en informatique ou en Machine Learning. Selon le futuriste et romancier Arthur C. Clarke, « toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie. » L’IA générative semble en effet dotée de capacités presque miraculeuses lui permettant de produire du contenu original semblable à ce que peut créer un humain, y compris de la poésie, de la prose et même du code informatique.
Cependant, l’IA générative n’a rien de magique puisqu’elle résulte simplement de l’application de techniques mathématiques découvertes et affinées progressivement au cours de nombreuses années de recherche dans les domaines des statistiques, de la science des données et du Machine Learning. Pour comprendre ce tour de magie dans les grandes lignes, passez en revue les concepts de base et les principes abordés dans ce module. À mesure que vous en apprendrez davantage sur les technologies liées à l’IA générative dont nous disposons aujourd’hui, vous pourrez imaginer de nouvelles possibilités pour l’IA dans la société de demain.