Contrôle des connaissances

Effectué

1.

Vous souhaitez créer un modèle pour prédire le coût du chauffage d’un immeuble de bureaux, en fonction de sa taille en mètres carrés et du nombre d’employés qui y travaillent. De quel type de problème de Machine Learning s’agit-il ?

régression ;

classification ;

Clustering

2.

Vous devez évaluer un modèle de classification. Quelle métrique pouvez-vous utiliser ? ​​

Erreur carrée moyenne (MSE)

Precision

Silhouette

3.

Dans le deep learning, quel est l’objectif d’une fonction de perte ?

Pour supprimer des données pour lesquelles aucune valeur d’étiquette connue n’est fournie

Pour évaluer la différence agrégée entre des valeurs d’étiquette prédites et réelles

Pour calculer le coût de l’apprentissage d’un réseau neuronal plutôt qu’un modèle statistique

4.

Que vous permet de faire le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning ?

Déployer automatiquement de nouvelles versions d’un modèle à mesure qu’elles sont entraînées

Approvisionner automatiquement des espaces de travail Azure Machine Learning pour les nouveaux experts en science des données dans une organisation

Exécuter automatiquement plusieurs travaux d’entraînement à l’aide de différents algorithmes et paramètres pour trouver le meilleur modèle

Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.