Développer des applications IA dégénératives dans Azure (déconseillé)
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Ce parcours d’apprentissage est déconseillé et est maintenu pour soutenir les apprenants existants. Consultez le nouveau parcours d’apprentissage Développer des applications d’IA générative dans Azure, qui inclut du contenu et des conseils mis à jour.
Prérequis
Avant de commencer ce module, vous devez être familiarisé avec les concepts et services fondamentaux de l’IA dans Azure. Vous devez également avoir une expérience de programmation.
Code de réussite
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Modules de ce parcours d’apprentissage
Microsoft Azure propose plusieurs services qui permettent aux développeurs de créer des solutions optimisées pour l’IA étonnantes. La planification et la préparation appropriées impliquent l’identification des services que vous utiliserez et la création d’un environnement de travail optimal pour votre équipe de développement.
Choisissez les différents modèles de langage disponibles via le catalogue de modèles de Microsoft Foundry. Comprenez comment sélectionner, déployer et tester un modèle et améliorer ses performances.
Utilisez le Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft Foundry pour développer des applications IA avec des projets Microsoft Foundry.
Découvrez comment utiliser le flux d’invite pour développer des applications qui tirent parti des modèles de langage dans Microsoft Foundry.
La génération augmentée par récupération (RAG) est un modèle couramment utilisé dans les solutions d’IA générative pour ancrer les invites dans vos données. Microsoft Foundry prend en charge l’ajout de données, la création d’index et leur intégration à des modèles d’INTELLIGENCE artificielle générative pour vous aider à créer des solutions basées sur RAG.
Effectuer l’apprentissage d’un modèle de langage de base sur une tâche d’achèvement de conversation. Le catalogue de modèles dans Microsoft Foundry propose de nombreux modèles open source qui peuvent être affinés pour vos besoins spécifiques en matière de comportement de modèle.
L’IA générative permet de développer des solutions créatives étonnantes, mais elle doit être implémentée de manière responsable pour réduire le risque de génération de contenu dangereux.
L’évaluation des copilotes est essentielle pour veiller à ce que vos applications d’IA générative répondent aux besoins des utilisateurs, fournissent des réponses précises et s’améliorent continuellement au fil du temps. Découvrez comment évaluer et optimiser le niveau de performance de vos applications d’IA générative en utilisant les outils et fonctionnalités disponibles dans le service Azure AI Studio.