Récapitulatif
Dans ce module, vous avez vu comment tirer (pull) des données de plusieurs sources de données et les intégrer à Power BI. Vous pouvez tirer des données à partir de fichiers, de bases de données relationnelles, d’Azure Analysis Services, d’applications cloud, de sites web, etc. La récupération de données à partir de différentes sources de données nécessite de traiter différemment chaque source de données. Par exemple, les données Microsoft Excel doivent être extraites d’un tableau Excel. Les bases de données relationnelles ont souvent des délais d’expiration des requêtes. Vous pouvez vous connecter à Azure Analysis Services avec Connexion directe, ce qui vous permet de voir les modifications des données en temps réel.
Il est important de sélectionner le mode de stockage approprié pour vos données. Avez-vous besoin que les visuels interagissent rapidement, mais sans qu’il soit nécessaire d’actualiser les données quand la source de données sous-jacente est modifiée ? Si c’est le cas, sélectionnez Importer pour importer des données dans Power BI. Si vous préférez voir les mises à jour des données dès qu’elles se produisent, au détriment des performances de l’interactivité, choisissez à la place Direct Query pour vos données.
De plus, vous avez découvert comment résoudre les problèmes de performances et les erreurs d’importation de données. Vous avez découvert que Power BI vous offre des outils permettant d’identifier les endroits où des problèmes de performances peuvent exister. Les erreurs d’importation de données peuvent être alarmantes au premier abord, mais vous pouvez voir que la résolution est facilement implémentée.