Utiliser des données Customer Insights
En général, la plupart des utilisateurs finaux n’accèdent pas aux données Customer Insights directement à partir de l’application Customer Insights - Data. Ils utilisent les données dans les applications qu’ils utilisent au quotidien. Par exemple, un responsable marketing peut utiliser des segments créés dans Customer Insights - Data dans une application de marketing en temps réel telle que Customer Insights - Journeys. Une organisation commerciale peut afficher des détails de profil de Customer Insights - Data dans son système CRM pour aider les commerciaux à offrir une meilleure expérience client globale.
Pour y parvenir, vous devez créer votre environnement Customer Insights - Data pour répondre aux besoins de votre organisation. À un niveau général, le processus comporte les étapes suivantes :
Ingérer des données : définit les sources de données d’où proviennent vos données. Les données peuvent être ingérées à partir d’un large éventail de sources de données au moyen de connecteurs intégrés qui se connectent à de nombreux fournisseurs de données différents.
Créer des profils client : les profils client sont créés en unifiant les données ingérées à partir de vos différentes sources de données dans un seul profil.
Le processus d’unification comprend trois étapes :
Mappage de données client : identifie les tables et colonnes de vos données permettant d’identifier l’enregistrement client, par exemple un numéro client.
Règles de déduplication : ces règles permettent d’identifier les enregistrements client en double dans une table et de préciser ceux à conserver.
Règles de mise en correspondance : indique comment combiner vos jeux de données dans un profil unifié grâce à une série de règles qui indiquent les champs utilisés pendant le processus de mise en correspondance.
Unification des données : termine le processus et résout les conflits qui pourraient être présents.
Définir des activités : les activités permettent de consolider les activités client sur l’ensemble des sources de données et de les placer dans une vue chronologique. Ces activités peuvent représenter des interactions ou des achats.
Définir des mesures : les mesures représentent les analyses qui reflètent le mieux la performance et la santé de votre entreprise. Ces mesures peuvent représenter des niveaux de satisfaction, des objectifs de chiffre d’affaires ou des niveaux de performance.
Enrichir les données : les enrichissements vous aident à mieux comprendre qui sont vos clients en utilisant des données supplémentaires fournies par Microsoft et des sources externes pour fournir plus de détails, tels que l’affinité avec la marque et la fidélité des clients ou des détails financiers.
Générer des prédictions : les modèles de prédiction permettent d’exploiter la puissance de l’IA pour faire des prédictions sur vos données, par exemple si un client pourrait être prêt à acheter un article ou s’il risque de ne pas renouveler son abonnement. Vous pouvez adopter des modèles de prédiction prêts à l’emploi ou utiliser ceux que vous avez créés à l’aide d’outils tels que Microsoft Azure.
Créer des segments : avec des segments, vous pouvez regrouper vos clients en fonction des attributs client démographiques, transactionnels ou comportementaux.
Activer les données : après avoir créé votre instance, vous pouvez utiliser les informations (mesures, activités et insights) dans des applications, notamment d’autre applications Microsoft Dynamics 365, Microsoft Power Apps, LinkedIn Ads, Google Ads et plus encore.
Activation des données
Penchons-nous sur un exemple d’activation des données :
Mark travaille comme agent d’accueil dans l’un des magasins de détail Contoso Coffee. Lorsque les clients entrent dans le magasin, Mark capture leurs noms et numéros de téléphone dans une application d’accueil que Contoso utilise. Il oriente ensuite les clients vers un vendeur du magasin. Une fois les informations du client capturées dans l’application d’accueil, prise en charge par les données de Customer Insights, Mark envoie au vendeur une image complète du client.
Cette description du client comprend :
toutes les activités récentes sur l’ensemble des différents points de contact de Contoso ;
le solde actuel des points de fidélité du client ;
le montant total que le client a dépensé au cours de sa vie avec Contoso ;
des recommandations de produits basées sur les habitudes d’achat passées.
