Visualiser les données

Effectué

L’inspection visuelle d’un jeu de données n’est pas le moyen le plus simple de découvrir des modèles et des relations dans vos données, et plus le jeu de données est grand, plus la tâche est lente. Les données peuvent rapidement être converties en une visualisation facile à comprendre, comme, par exemple, un graphique à barres ou un graphique qui donne vie à vos données.

Les visualisations courantes sont les suivantes :

  • Graphique en courbes : un graphique en courbes trace les valeurs sous forme de points sur un graphique, puis joint ces valeurs pour créer une ligne. Cette ligne montre immédiatement la tendance que vous mesurez. Un graphique en courbes a un axe X et Y. L’axe X est fréquemment utilisé pour afficher l’heure, que vous lisez horizontalement de gauche à droite dans le graphique. L’axe Y, ou l’axe vertical, représente la mesure, telle que le chiffre d’affaires. Lorsque vous avez plusieurs séries ou lignes sur votre graphique, il est recommandé d’inclure une légende pour clarifier ce que chaque ligne équivaut. Vous pouvez également inclure un titre sur votre graphique.

  • Graphique en secteurs - Le graphique en secteurs n’est pas couramment utilisé par les statisticiens et les scientifiques de données, mais il est favorisé dans les rapports métier et il est fractionné en fonction des catégories dans votre jeu de données. Les graphiques en secteurs n’ont pas d’axe X ou Y, mais vous pouvez inclure un titre et une légende.

  • Graphique à barres - Graphiques à barres, également appelés histogrammes, comparent les valeurs numériques entre les catégories. Vous pouvez avoir plusieurs séries ou conditions et, comme un graphique en courbes, le graphique à barres comprend un axe X et Y. Là encore, il est recommandé d’inclure un titre sur votre graphique et une légende si vous avez plusieurs séries.

  • Nuage de points : vous pouvez utiliser des nuages de points lorsque vous devez comparer deux valeurs numériques. Au lieu d’utiliser le temps le long de l’axe X, vous avez utilisé un autre champ. Par exemple, vous pouvez mesurer les ventes d’un produit en fonction d’un taux de change, avec le taux mis à l’échelle le long de l’axe X et la valeur de vente tracée le long de l’axe Y.

D’autres visualisations, telles qu’une carte, permettent d’afficher les modèles de données qui seraient autrement masqués. Le choix du graphique que vous utilisez affecte la façon dont l’histoire derrière les données est révélée. Les tableaux de bord sont un outil utile pour afficher un jeu de données à l’aide de différentes visualisations pour découvrir les tendances.

Dans cette vidéo, vous verrez comment les données peuvent être représentées à l’aide de différents types de visualisations et comment il est facile de lire les modèles dans un jeu de données :