Mettre en surbrillance les données
Si votre jeu de données ne comporte pas de nombreuses lignes et colonnes, vous pouvez identifier des modèles et des tendances dans les données. Toutefois, à mesure que le jeu de données augmente, il devient trop volumineux pour effectuer une analyse sans utiliser d’autres outils.
Un indicateur visuel met en évidence les données pour que vous puissiez rapidement voir les modèles sans avoir à les examiner en profondeur. Un indicateur est instantanément lisible et peut afficher des valeurs faibles ou élevées par rapport à une catégorie, comme les ventes par région, sans avoir à lire les valeurs numériques dans la colonne.
Vous pouvez créer une carte thermique en colorant une colonne en fonction de la valeur. Une carte thermique utilise une échelle de couleur d’intensité pour représenter la valeur dans la colonne. Plus la valeur est élevée, plus la couleur est intense, ce qui vous permet d’identifier rapidement les points d’accès au sein de votre jeu de données. Les cartes thermiques fonctionnent bien avec des valeurs continues et constituent une solution idéale si vous avez une colonne de température.
Vous utilisez des barres de données pour comparer la taille des valeurs dans une colonne. Plus la barre est large, plus la valeur est élevée dans la colonne. Cela vous permet de découvrir rapidement les valeurs les plus élevées et les plus basses.
Vous pouvez également mettre en évidence les données qui se trouvent dans un ensemble de critères, comme les valeurs d’une plage de pourcentages. En mettant visuellement en surbrillance les données, vous voyez instantanément les modèles de valeurs dans le jeu de données, ce qui est nécessaire pour digester rapidement les connaissances importantes de l’entreprise à l’intérieur de celui-ci.
Dans cette vidéo, vous verrez comment une carte thermique peut être appliquée à un jeu de données pour afficher les valeurs d’une colonne à l’aide d’une échelle de couleurs :