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De quelle façon le mode agent Copilot GitHub diffère-t-il des outils de codage traditionnels assistés par l’IA ?
Il s’appuie exclusivement sur des instructions pas à pas fournies par l’utilisateur pour générer du code.
Il analyse dynamiquement les projets entiers, effectue de manière autonome des tâches en plusieurs étapes et affine de manière itérative ses sorties.
Il suggère principalement des extraits de code basés sur le contexte immédiat d’un seul fichier ouvert.
Il fournit des suggestions inline en temps réel, mais ne peut pas refactoriser ou exécuter du code de manière autonome.
Quelle approche décrit comment gitHub Copilot Agent Mode itératif améliore ses solutions générées ?
Il suggère des solutions initiales, puis nécessite une intervention manuelle du développeur pour exécuter des tests et déboguer.
Il identifie automatiquement les problèmes par le biais du test, corrige de manière autonome les erreurs et répète le cycle pour affiner la solution.
Il génère uniquement du code une seule fois par tâche et s’appuie sur une révision manuelle pour apporter des améliorations.
Il délègue toutes les améliorations du code aux frameworks de test externes et ne résout pas de manière autonome les défaillances.
Vous demandez à GitHub Copilot Agent Mode de migrer une application JavaScript héritée vers une infrastructure moderne. Quelles actions effectueraient probablement le mode Agent de manière autonome ?
Fournissez des complétions de code en ligne uniquement pour des fichiers individuels sans modifier les dépendances ou la structure du projet.
Identifiez les fichiers pertinents, mettez à jour les dépendances, refactorisez le code existant sur plusieurs fichiers et vérifiez de manière itérative les modifications en exécutant des tests.
Générez une nouvelle documentation expliquant pourquoi la migration doit se produire, mais laissez l’implémentation de code réelle au développeur.
Invitez le développeur à entrer des entrées manuelles à chaque étape de modification du code sans exécuter de tests de manière autonome.
Quel est le rôle des fichiers de documentation de projet (tels que README.md) lors de l’utilisation du mode agent Copilot GitHub ?
Ils servent exclusivement de documents de référence pour les développeurs et n’ont aucune influence sur le comportement du mode agent.
Ils aident le mode Agent à comprendre le comportement prévu du projet, ce qui influence son exécution autonome des tâches.
Ils limitent l’accès du mode Agent aux fichiers de code, ce qui empêche les modifications indésirables.
Le mode agent ignore complètement les fichiers de documentation et s’appuie uniquement sur la structure de fichiers et le code source.
Qu’est-ce qu’une limitation importante que les développeurs doivent prendre en compte lors de l’utilisation du mode agent Copilot GitHub ?
Il nécessite une configuration manuelle après chaque génération de code pour être efficace.
Il peut avoir des difficultés avec des connaissances de domaine hautement spécialisées ou une logique métier nuancée qui manquent de modèles clairs.
Il prend uniquement en charge la génération d’extraits de code et ne peut pas refactoriser ou exécuter des tests de manière autonome.
Il ne peut pas analyser la structure et les dépendances du projet, en s’appuyant uniquement sur un contexte explicite fourni par le développeur.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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