Présentation

  • 5 minutes

Le développement d’IA moderne nécessite d’équilibrer deux priorités concurrentes : permettre aux scientifiques des données d’itérer rapidement tout en conservant des contrôles de sécurité stricts. Les approches traditionnelles forcent les équipes à choisir entre productivité et protection. L’intégration de Microsoft Entra ID à Azure Machine Learning élimine ce compromis en fournissant des contrôles de sécurité basés sur l’identité qui s’adaptent au flux de travail de votre équipe. Avec des groupes de sécurité correctement configurés, des stratégies d’accès conditionnel et des intégrations d’applications d’entreprise, vous pouvez prouver aux auditeurs que seuls les utilisateurs autorisés accèdent aux ressources IA, sans ralentir le développement du modèle.

Ce module vous guide tout au long de l’implémentation de la sécurité basée sur l’identité pour les espaces de travail Azure Machine Learning à l’aide de l’ID Microsoft Entra. Vous configurez des groupes de sécurité qui organisent les membres de l’équipe IA par rôle, créent des stratégies d’accès conditionnel qui appliquent l’authentification multifacteur et la conformité des appareils, intègrent les principaux de service pour les pipelines automatisés et surveillent les modèles d’accès via les journaux d’audit. À la fin, vous avez les compétences nécessaires pour sécuriser l’infrastructure IA tout en conservant l’agilité dont vos équipes de science des données ont besoin.

Objectifs d’apprentissage

À la fin de ce module, vous pouvez :

  • Configurer des groupes de sécurité Microsoft Entra pour organiser les membres de l’équipe IA et appliquer l’accès avec des privilèges minimum
  • Implémenter des stratégies d’accès conditionnel qui protègent l’accès à l’espace de travail Azure Machine Learning
  • Intégrer des applications d’entreprise à Azure Machine Learning à l’aide de principaux de service et d’identités managées
  • Évaluer la posture de sécurité et les modèles d’accès pour l’infrastructure IA à l’aide des journaux d’audit Microsoft Entra

Prerequisites

Voici les prérequis pour commencer ce module :

  • Connaissance des concepts de l’espace de travail Azure Machine Learning et des rôles RBAC de base
  • Compréhension des principes fondamentaux de l’ID Microsoft Entra, notamment les utilisateurs, les groupes et l’authentification
  • Expérience de navigation dans le portail Azure et configuration des ressources Azure

Plus de ressources