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Quelles sont les principales phases du cycle de vie de l’innovation ?
Le processus en cascade
Créer, mesurer, apprendre
Crawl - walk - run (Ramper - Marcher - Courir)
Pourquoi les architectures de microservices sont-elles souvent associées à l’innovation ?
Parce que les architectures de microservices sont plus sécurisées que les logiciels monolithiques.
Parce qu’ils sont basés sur Kubernetes
Parce qu’ils permettent d’introduire de nouvelles fonctionnalités dans un microservice sans affecter le reste
Pourquoi adopter une culture DevOps est critique pour permettre une innovation efficace ?
Parce qu’elle permet les tests en production
Parce qu’elle utilise GitHub
Parce qu’elle permet d’apporter de nouvelles fonctionnalités aux applications de façon rapide et fiable.
Kubernetes est-il nécessaire pour innover dans une application ?
Non, mais la conteneurisation peut accélérer l’étape de création.
Oui, seules les applications conteneurisées peuvent être novatrices.
Non, car Kubernetes augmente la complexité opérationnelle pour une application.
Est-il possible d’introduire du machine learning et de l’IA dans une application sans scientifiques Données ?
Oui, avec Azure Kubernetes Service.
Oui, avec des modèles prédéfinis comme Azure AI services.
Non, un département de science des données est toujours nécessaire.
Quel service Azure permet d’extraire des informations de télémétrie de l’activité des utilisateurs pour valider ou rejeter des hypothèses d’innovation ?
Azure DevOps
Azure App Service
Azure Application Insights
Pourquoi la démocratisation des données est-elle critique pour l’innovation ?
Parce que tout le monde peut utiliser des feuilles de calcul
Parce que la validation d’une hypothèse doit être basée sur les données
Parce que le machine learning est l’avenir
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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