Présentation de la classification audio avec TensorFlow
Débutant
Data Scientist
Développeur
Étudiant
Azure Machine Learning
Découvrez comment l’audio est représenté en tant que tenseurs, comment convertir des formes d’ondes en spectrogrammes et comment utiliser TensorFlow pour créer un classifieur de mots clés simple.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez :
- Décrivez comment le taux d’échantillonnage, l’amplitude, les canaux et les formes d’ondes représentent des données audio.
- Convertissez des formes d’ondes audio en tenseurs de spectrogrammes pour l’entraînement du modèle.
- Générez et évaluez un modèle de classification de mot clé TensorFlow binaire qui reconnaît « oui » et « non ».
Prérequis
- Connaissance élémentaire de Python
- Notions de base sur le Machine Learning
- Environnement Python prenant en charge TensorFlow 2.10 ou version ultérieure, avec TensorFlow et Matplotlib installés