Concepts relatifs à l’exploration de processus et son rôle dans l’hyperautomatisation
L’hyperautomatisation, selon Gartner, désigne l’identification rapide de manques d’efficacité et l’automatisation d’autant de processus métier que possible à l’aide de diverses technologies. Voici certaines de ces technologies :
- Intelligence artificielle (IA)
- Automatisation robotisée des processus (RPA)
- Machine Learning
- Plateformes low-code/no-code
Gartner prédit que la combinaison de l’hyperautomatisation et de la refonte des processus pourrait réduire les coûts opérationnels d’un maximum de 30 %. Dans ce contexte, l’exploration de processus, disponible dans Microsoft Power Automate, est un outil clé. Elle permet aux entreprises d’identifier des opportunités d’automatisation en analysant les processus existants et en mettant en évidence les domaines de gains d’efficacité et de réduction des coûts.
Concepts de base relatifs à l’exploration de processus
En substance, l’exploration de processus consiste à extraire des insights exploitables à partir des journaux d’événements générés par les systèmes métier. Elle aide les organisations à découvrir, surveiller et améliorer des processus réels en fournissant une vision claire et impartiale du fonctionnement réel de ces processus.
Contrairement à l’analyse de processus traditionnelle, l’exploration de processus associe la science des données à la gestion des processus, offrant ainsi une visibilité approfondie sur la façon dont le travail est réellement effectué. Explorons les concepts clés impliqués et la manière dont Power Automate prend en charge chacun d’entre eux.
1. Extraction de données
L’exploration de processus commence par la collecte de données. Les journaux d’événements proviennent de systèmes comme ERP, CRM ou BPM, capturant des séquences d’activité, des timestamps et d’autres détails pertinents.
Utilité de Power Automate :
Power Automate fournit des connecteurs à un large éventail de systèmes, permettant une extraction automatisée et fiable des données d’événement sans intervention manuelle.
Exemple concret :
Configurez des flux automatisés pour extraire et consolider régulièrement les journaux d’événements de différentes plateformes, garantissant ainsi que les données de processus restent à jour et précises.
2. Découverte de processus
La découverte de processus génère automatiquement des modèles visuels de processus réels à partir des journaux d’événements à l’aide d’algorithmes, sans mappage manuel requis.
Utilité de Power Automate :
Power Automate suit l’activité sur l’ensemble des systèmes et des services, créant ainsi une base fiable pour visualiser les flux de processus réels.
Exemple concret :
Imitez les processus métier réels à l’aide de flux Power Automate, puis analysez les données d’exécution pour créer des cartes de processus précises.
3. Vérification de la conformité
Une fois qu’un modèle de processus est créé, la vérification de la conformité le compare à une version idéale ou prédéfinie. Cela permet d’identifier les écarts tels que les étapes sautées ou les séquences incorrectes.
Utilité de Power Automate :
Surveillez les flux de processus et déclenchez des alertes lorsque le comportement réel s’écarte des chemins attendus.
Exemple concret :
Configurez Power Automate pour informer les parties prenantes en temps réel lorsqu’un processus s’écarte de sa séquence prévue, permettant ainsi une correction rapide.
4. Amélioration de processus
Avec les insights issus de la découverte et de la vérification de la conformité, la prochaine étape est l’amélioration, c’est-à-dire l’apport de modifications pour améliorer les performances.
Utilité de Power Automate :
Ciblez les tâches répétitives, lentes ou sources d’erreurs à des fins d’automatisation à l’aide de flux, de la RPA et des fonctionnalités d’IA.
Exemple concret :
Automatisez les tâches de saisie de données ou de reporting identifiées comme des goulots d’étranglement à l’aide de Power Automate et d’AI Builder.
5. Surveillance et analyse continues
L’exploration de processus n’est pas un effort ponctuel. Pour maintenir l’amélioration à long terme, une surveillance continue est essentielle.
Utilité de Power Automate :
Suivez continuellement les performances des flux de travail et générez des insights au moyen de tableaux de bord et d’états.
Exemple concret :
Créez des tableaux de bord en temps réel affichant des indicateurs tels que la durée des processus, la fréquence des tâches et les taux de réussite de l’automatisation à l’aide de Power BI avec Power Automate.
6. Analyse avancée
L’exploration de processus peut aller au-delà des insights descriptifs pour fournir une analyse prédictive et des recommandations basées sur le Machine Learning.
Utilité de Power Automate :
Effectuez une intégration à AI Builder ou des services d’IA externes pour prédire les retards, prévoir les tendances ou suggérer des modifications de processus.
Exemple concret :
Prévoyez les ralentissements de processus ou recommandez des stratégies d’optimisation basées sur des modèles de données historiques à l’aide d’AI Builder.
Résumé
L’exploration de processus est un élément fondamental de l’hyperautomatisation. Elle permet aux organisations d’identifier les manques d’efficacité, d’automatiser intelligemment et d’améliorer continuellement leurs opérations.
Power Automate se démarque en prenant en charge chaque phase de l’exploration de processus :
- Extraction facile des données
- Découverte automatisée de processus
- Vérification de la conformité en temps réel
- Amélioration rationalisée grâce à l’automatisation
- Surveillance et analyse continues
- Insights prédictifs et pilotés par l’IA
À l’aide de Power Automate, les entreprises peuvent exploiter pleinement le potentiel de l’exploration de processus et prendre des mesures significatives pour améliorer l’efficacité, la conformité et l’innovation.