Présentation
Azure Machine Learning est un environnement cloud dans lequel vous pouvez créer et gérer des modèles Machine Learning. Il est conçu pour gérer l’ensemble du cycle de vie ML, vous permettant d’entraîner et de déployer des modèles sans vous concentrer sur la configuration. La plateforme est adaptée à n’importe quel type d’apprentissage automatique, de classique à deep learning, à l’apprentissage supervisé et non supervisé.
Azure Machine Learning est structuré pour aider les équipes de scientifiques des données et d’ingénieurs ML à tirer le meilleur parti de leurs compétences existantes en matière de traitement des données et de développement de modèles. Que vous utilisiez Python ou R ou que vous ayez déjà une expérience avec d’autres plateformes open source telles que PyTorch et TensorFlow, Azure Machine Learning est suffisamment flexible pour prendre en charge ces plateformes et accélérer votre travail.
Avec des services intégrés comme Azure Machine Learning Studio qui fournit une interface conviviale et des fonctionnalités De Machine Learning automatisées qui vous aident à sélectionner et à former des modèles, Azure Machine Learning dispose d’outils et de fonctionnalités adaptés à chaque niveau d’expérience.
Conditions préalables
- Connaissance des modèles et des termes d'apprentissage automatique
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez découvrir les points suivants :
- Évaluez les avantages d’Azure Machine Learning.
- Décrire ce qu’est Azure Machine Learning.
- Définissez des scénarios où vous pouvez appliquer Azure Machine Learning.