Introduction
La recherche d’informations en ligne n’a jamais été aussi facile. Cependant, il est toujours difficile de trouver des informations à partir de documents qui ne se trouvent pas dans un index de recherche. Par exemple, chaque jour, les gens traitent des documents non structurés, typés, basés sur une image ou écrits manuellement. Souvent, les gens doivent lire « manuellement » ces documents pour extraire et enregistrer leurs informations afin de conserver les données trouvées. Nous disposons maintenant de solutions capables d’automatiser l’extraction d’informations.
« Exploration des connaissances » est le terme utilisé pour décrire les solutions qui impliquent l’extraction d’informations dans de grands volumes de données souvent non structurées. Une de ces solutions d’exploration des connaissances est la Recherche Azure AI, un service de recherche cloud qui propose des outils de création d’index gérés par les utilisateurs. Les index peuvent être réservés à un usage interne ou utilisés pour permettre la recherche de contenu sur des ressources Internet publiques.
Il est important de noter que la Recherche Azure AI peut utiliser les fonctionnalités intégrées d’Azure AI services, comme le traitement d’images, l’extraction de contenu et le traitement en langage naturel, pour effectuer une exploration des connaissances dans des documents. Les fonctionnalités d’IA du produit permettent d’indexer des documents qui auparavant ne pouvaient pas faire l’objet de recherches, et d’extraire et d’exposer rapidement des insights à partir de grandes quantités de données.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez :
- Comprendre comment la Recherche Azure AI utilise les compétences cognitives
- Découvrez comment les indexeurs automatisent les étapes d’ingestion des données, y compris la sérialisation JSON
- Décrire l’objectif d’une base de connaissances
- Créer et interroger un index de recherche