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Qu’est-ce que GitHub Copilot ?
Une plateforme pour les référentiels de code.
Un modèle alimenté par le Machine Learning.
Un assistant pour le codage, alimenté par OpenAI.
Un service pour l’hébergement web.
Quel rôle joue la rédaction de requête dans l’utilisation efficace de GitHub Copilot ?
Elle permet de générer des correctifs instantanés pour la résolution de bogues.
Elle permet d’améliorer la qualité des suggestions de code.
Elle permet d’automatiser entièrement le processus de programmation.
Elle permet d’implémenter la collaboration en temps réel.
Parmi les règles suivantes, laquelle est un principe de la méthode des 4 S en ingénierie de requête ?
Synthétiser les objectifs de code de manière concise.
Spécifier des instructions explicitement et en détail.
Simplifier les processus pour des suggestions de code efficaces.
Simplifier les langages de codage pour la compréhension universelle.
Comment GitHub Copilot gère-t-il les données personnelles ?
Il enregistre toutes les données personnelles pour les références futures.
Il partage des données personnelles avec d’autres utilisateurs pour des projets collaboratifs.
Il chiffre les données personnelles.
Il filtre activement les données personnelles pour protéger la confidentialité des utilisateurs.
Qu’est-ce que LoRA dans le contexte du fine-tuning des LLM (grands modèles de langage) ?
Une méthode qui ajoute des éléments pouvant être entraînés à chaque couche du modèle préentraîné sans procéder à une refonte complète.
Une technologie optimisant la communication entre différents langages de codage.
Une bibliothèque de logiciels spécialisée améliorant les performances de Copilot.
Un nouveau paradigme de programmation pris en charge exclusivement par Copilot.
Comment Copilot utilise-t-il le contexte pour fournir des suggestions de code ?
Il ne prend en compte que le texte d’invite que vous fournissez.
Il prend en compte le type de fichier, mais pas le contenu du fichier.
Il prend en compte le code environnant, le type de fichier et le contenu des onglets ouverts parallèles dans l’éditeur de code.
Il sélectionne de façon aléatoire le contexte à partir d’Internet.
Laquelle de ces stratégies permet d’améliorer l’efficacité des requêtes dans GitHub Copilot ?
Fournir des informations contextuelles détaillées avec clarté.
Rendre la requête aussi générale que possible.
Garder une requête longue et détaillée.
Éviter d’ajouter des exemples dans l’invite pour ne pas restreindre la créativité de Copilot.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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