Explorer les fonctionnalités basées sur l’IA pour les solutions de données modernes
SQL Server 2025 introduit des fonctionnalités d’IA natives avec la fonctionnalité de recherche vectorrice. Cela permet aux requêtes de recherche sémantique et de langage naturel de rechercher des relations dans les données au-delà des fonctionnalités traditionnelles de recherche en texte intégral.
La gestion des modèles dans T-SQL vous permet d’utiliser des modèles à partir de Azure OpenAI Service, Microsoft Foundry et d’autres fournisseurs via des API REST. Vous pouvez déployer et gérer des modèles locaux ou dans le cloud à l’aide de la syntaxe T-SQL standard.
Le diagramme met en évidence la façon dont SQL Server 2025 rassemble l’intégration avancée de l’IA, la recherche vectorielle et la gestion transparente des modèles. Avec ces fonctionnalités, les organisations peuvent déverrouiller de nouveaux insights, activer des requêtes en langage naturel et créer des applications intelligentes directement sur leur plateforme de données.
SQL Server 2025 introduit également des outils essentiels pour la création d’applications basées sur l’IA, notamment la génération d’incorporation de vecteurs, la segmentation de texte et l’indexation rapide et efficace des vecteurs avec DiskANN. Ces fonctionnalités prennent en charge la génération augmentée de récupération (RAG) et les flux de travail de l’agent IA, et s’intègrent en douceur à des frameworks tels que LangChain, Semantic Kernel et Entity Framework Core.
Implémenter des fonctionnalités d’IA dans SQL Server 2025
Le tableau suivant décrit les principales fonctionnalités d’IA dans SQL Server 2025 :
| Capacité | Description | Documentation |
|---|---|---|
| Recherche vectorielle | Créer et interroger des incorporations de vecteurs pour la recherche sémantique et la correspondance de similarité | Recherche vectorielle |
| Intégration de modèle | Exécuter des modèles d'apprentissage automatique dans le moteur de base de données pour l'évaluation en temps réel. | Vue d’ensemble de ML Services |
| Fonctions T-SQL d'IA | Utiliser des fonctions intégrées pour l’analyse de texte, la génération d’incorporation et l’inférence de modèle | Informations de référence sur L’IA T-SQL |
| Connexion à Azure AI | Se connecter à Foundry Tools pour obtenir d’autres fonctionnalités telles que la vision par ordinateur et l’analyse de texte | exemples d’IA SQL |
Conseil / Astuce
Utilisez l’instruction pour inscrire et gérer des modèles IA dans votre base de données. Cela fournit le contrôle de version et la gestion des accès sécurisés pour vos modèles.
Configurer les fonctionnalités cloud et hybrides
Assurez-vous que vos configurations réseau et de sécurité autorisent la communication entre SQL Server et les services Azure lors de l’implémentation de scénarios hybrides.
- Récupération d’urgence managée : SQL Server 2025 offre une intégration améliorée avec Azure pour la récupération d’urgence managée, ce qui permet des sauvegardes automatisées, la géoréplication et un basculement rapide vers le cloud.
- Analytics en temps réel : utilisez des architectures de données hybrides pour combiner des sources de données locales et cloud, ce qui permet une analytique et des rapports en quasi temps réel à l’aide de Azure Synapse Analytics, de Power BI et d’autres services cloud.
- ajouter la sécurité et la conformité : bénéficiez de la gestion unifiée de la sécurité, de la protection avancée contre les menaces et de la surveillance de la conformité en connectant SQL Server 2025 à Azure Security Center et Microsoft Purview.
- Virtualisation des données hybrides : accédez aux données et interrogez des données sur des fournisseurs de stockage d’objets locaux, cloud et S3 à l’aide de connecteurs intégrés et de fonctionnalités de virtualisation des données.
Explorer les scénarios d’implémentation
Examinons quelques scénarios d'implémentation courants qui montrent comment les organisations peuvent tirer parti des fonctionnalités ia et cloud de SQL Server 2025 pour résoudre les réels défis métier.
| Scénario | Composants utilisés | Valeur commerciale |
|---|---|---|
| Détection de fraude en temps réel | Recherche vectorielle, évaluation T-SQL | Vérification immédiate des transactions |
| Récupération d’urgence | Azure SQL, géoréplication | Assurance de continuité d’activité |
| Analytique unifiée | Connexions hybrides, Azure Synapse | Aperçus détaillés sur les données |
| Analyse du contenu | Azure Cognitive Services | Enrichissement automatisé des données |
SQL Server 2025 permet aux organisations de créer des solutions de données intelligentes, résilientes et évolutives en combinant la puissance de l’IA avec une connectivité cloud transparente.