Explorer le potentiel d’Azure AI Services
Cette unité présente les modèles IA prédéfinis disponibles dans Azure AI Services. Ils constituent une alternative solide au développement de modèles d’IA personnalisés internes.
Qu’est-ce qu’Azure AI Services ?
Si vous envisagez d’adopter l’IA dans votre entreprise, tournez-vous d’abord vers les services d’IA prédéfinis. Azure AI Services est un produit Microsoft qui fournit des services IA en tant que solution SaaS. Il s’agit de modèles préformés qui ont été développés par les chercheurs et les scientifiques des données de Microsoft du monde entier pour résoudre des problèmes courants. Les entreprises peuvent ainsi tirer parti de services prédéfinis pour atteindre une meilleure qualité et accélérer la livraison de solutions technologiques sans réinventer la roue.
Il est préférable d’utiliser Azure AI Services, qui offre des services IA prédéfinis dans le domaine de la vision, de la reconnaissance vocale/synthèse vocale, du langage, de la recherche ou de la prise de décision pour résoudre des scénarios courants. Il met l’IA à la portée de tous les développeurs et de toutes les organisations sans demander d’expertise en machine learning. Cela permet donc aux développeurs de tous niveaux de compétence d’ajouter facilement de l’intelligence à de nouvelles ou d’anciennes applications métier.
Il existe certains avantages à utiliser Azure AI Services à la place des modèles IA personnalisés :
Autonomiser les développeurs citoyens : AI Services est conçu pour les personnes ayant peu d’expertise en science des données. Par exemple, ils gèrent généralement la plupart des décisions de formation et fournissent des résultats de test de base après l’apprentissage. Les utilisateurs métier peuvent utiliser AI Services afin de l’adapter à leurs besoins métier, en obtenant des conseils d’aide et des suggestions pour la résolution des problèmes de la part de l’équipe de science des données.
Réduire les coûts : Dans la mesure où AI Services est serverless, il s’agit d’une solution généralement moins coûteuse que le développement et l’entraînement du modèle en interne.
Flexibilité de déploiement : Vous pouvez exporter des modèles AI Services et les exécuter partout où vous en avez besoin, dans le cloud, en local ou en périphérie.
Que pouvez-vous faire avec Azure AI Services ?
Il existe cinq grandes familles de services AI Services : la reconnaissance vocale/synthèse vocale, le langage, la vision, la prise de décision et Azure OpenAI Service. Chaque service comprend plusieurs modèles IA qui se complètent.
Speech : ces modèles traitent de la conversation orale. Ils peuvent transformer la parole en texte et vice versa. Il est également possible de translater ce que dit l’orateur et d’identifier chaque orateur. Les modèles peuvent même suggérer des corrections de prononciation aux intervenants.
Langage : Ces services IA se concentrent sur le traitement et l’analyse du texte. Ils sont formés pour comprendre le langage naturel et extraire des insights. Par exemple, les modèles reconnaissent le langage, l’intention, les entités et les sentiments dans un texte. En outre, ils peuvent trouver des réponses aux questions qui leur sont posées.
Vision : il comprend des modèles qui analysent des images et des vidéos. Outre les modèles plus génériques, il en existe des spécifiques pour l’extraction de texte à partir d’images (reconnaissance optique de caractères ou OCR), pour la reconnaissance de visages humains. Une autre option est Azure Custom Vision, qui permet aux utilisateurs de générer leurs propres modèles IA pour reconnaître des objets ou classer des images. N’oubliez pas que les services de reconnaissance faciale sont très restreints en raison des stratégies d’IA responsables Microsoft.
Décision : ces modèles fournissent des suggestions sur les meilleures décisions à prendre. Ils peuvent déclencher une alerte lorsqu’ils détectent des anomalies dans vos données ou signalent du contenu potentiellement dangereux. Il existe également Personalizer, un modèle de recommandation qui suggère le contenu à afficher à chaque utilisateur en fonction de son comportement.
Azure OpenAI Service : Microsoft propose certains des derniers modèles d’IA générative développés par OpenAI. L’unité suivante les abordera plus en détail.
Tous les services Azure AI Services fournissent des modèles IA en tant que solution SaaS. Si vous avez besoin de personnaliser le produit et de créer votre propre SaaS, Azure Applied AI Services vous permet de le faire sans augmenter la complexité de la science des données. Azure Applied AI Services s’appuie sur Azure AI Services et se concentre sur des scénarios clés. Par exemple, Azure Form Recognizer intègre des modèles OCR et d’analyse de texte pour extraire des données à partir de factures, de reçus et d’autres documents.
Utiliser Azure AI Services dans un cas d’usage réel
Imaginons comment vous pouvez améliorer les fonctions de vente et d’après-vente de votre entreprise en utilisant uniquement Azure AI Services.
Tout d’abord, vous pouvez augmenter les ventes en recommandant des produits pertinents aux utilisateurs de votre site web avec Personalizer, en fonction de leurs données de comportement. Vous pouvez les aider pendant leur expérience d’achat avec un assistant virtuel optimisé par Azure OpenAI Services. Cet assistant peut résoudre des questions dans une interaction naturelle et fluide.
Une fois la vente terminée, vous pouvez analyser les avis que les clients publient sur vos produits. Le service Language d’AI Services peut analyser les commentaires et extraire des insights sur ce que les clients pensent de produits spécifiques et de votre marque. Ces informations sont essentielles pour améliorer ce que vous proposez.
Toutefois, les clients peuvent ne pas toujours être satisfaits de leur achat. Vous disposez d’un centre d’appels pour résoudre ces problèmes et fournir des services après-vente. Le service Speech d’AI Services peut effectuer l’analyse, le monitoring et l’évaluation de ces appels. Vous pouvez découvrir ce dont les clients se plaignent le plus ou s’ils sont satisfaits des solutions que vous leur proposez. L’utilisation de ces insights pour améliorer les services après-vente peut vous aider à fidéliser vos clients.
Azure AI Services inclut les derniers modèles IA. Non seulement leurs modèles sont continuellement mis à jour, mais ils couvrent également les modèles OpenAI de pointe. Vous pouvez utiliser les plus récents modèles de langage grand format (LLM), comme l’assistant GPT ou la conversation Recherche Bing. C’est ce que nous allons découvrir dans l’unité suivante.