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Les arbres de décision sont des modèles de classification qui…
en général, ont une excellente généralisabilité pour les ensembles de test ;
peuvent uniquement effectuer des prédictions binaires (vrai/faux) ;
en général, surajustent leurs données d’apprentissage.
Que signifie sélectionner des architectures de modèle ?
Sélectionner les valeurs de paramètre d’un modèle avant l’apprentissage
Choisir la façon dont un modèle sera structuré
Sélectionner une option de compilation 32 bits ou 64 bits
La sélection d’hyperparamètres peut aider à fournir des modèles optimaux et…
fait référence à la sélection de valeurs qui modifient le fonctionnement du processus d’apprentissage ;
requiert souvent une expérimentation pour être correcte.
Tous les éléments ci-dessus
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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